
政府正探索大数据服务企业
9月29日,佛山市经信局举办专题直播访谈节目,聚焦“大数据”话题。在当天的访谈中,佛山市经信局相关负责人认为,大数据时代冲淡了行业间的界限,佛山的信息服务业正迎来很好的发展时机,强调接下来将继续加快佛山制造拥抱大数据。
应用大数据关键在思维不在技术
“大数据隐含了很多本来就存在的东西,小数据的时候它反映不出来,一定量以后它能够把规律含在里面。”佛山市经济和信息化局总工程师马力认为,基于大数据隐含了许多规律的价值,大数据已经成为了一种资源,而这种资源决定了它是不可忽视。
在意识到大数据的价值后,对于如何利用大数据来推动社会经济发展,马力认为,做好数据的对外开放是重要的一步,其中政府的数据开放是一个核心的环节。
对此,佛山市经信局产业投资服务办公室副主任刘炯也认为,对于大数据来说,现在技术已经不是问题,关键还是在于思维。“大家是否愿意把数据共享出来,开放出来,解决思维的牢笼。”刘炯认为,这是直指核心的问题。
而对于佛山来说,也需要经历同样的阶段。马力认为,对佛山而言,信息化已经具有大量数据的阶段,而且这些数据也正逐步的走向开放、互通和融合使用,包括佛山的企业和行业数据,机遇各种需求,也将往开放的方向发展。
制造业是优势佛山信息服务业将迎机遇
但对于向来信息服务业相对较弱的佛山,目前的发展情况能否及时拥抱大数据?
马力坦言,佛山作为在珠三角,乃至整个广东省制造业发达的地区,确实存在信息服务业和软件业发展相对较弱的问题。但她强调,“大数据时代,大、小、强、弱行业之间已经没有这种明显的界限。”大数据的出现,反而是给佛山带来了机遇而不是困难。
她认为,信息服务业是建立在实体经济的基础之上,对于佛山发展了三十多年的制造业而言,制造业发展尤其是转型升级以后的制造业发展对信息服务的需求非常迫切和庞大。而这样的需求将为市场创新服务提供足够的发展空间。
在认清佛山制造业发展大数据优势的同时,对于佛山市政府接下来将如何推动佛山制造业与大数据的融合上,刘炯表示,接下来一方面将继续加快政府数据的开放和共享;另一方面也将推动大数据相关的产业发展,让相关产业渗透到佛山制造业中。
另外,尽管佛山市政府目前没有直接制定专门针对大数据方面的政策。但马力表示,政府在这方面已经开展了工作。包括目前每年佛山的科技发展专项扶持政策,通过这个专项政策,将对佛山信息技术发展起到引领的作用。
马力还透露,“目前相关部门正在探索如何让政府的数据逐步为企业服务,让企业在数据基础之上做一些创新,提供一些数据服务。”为此,她现场呼吁能有更多的软件企业与政府部门进行交流,为推动佛山制造更好地拥抱大数据,提供好的点子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29