京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用excel来制作一个学生成绩的电子表格
一般的excel教程都喜欢讲一些简单的介绍性的文章,但是我感觉学习excel可以先从简单的公式入手,然后直接进行实际的问题解决,这样能增强学生的学习兴趣、加快学习的进度,使学生更快的了解和掌握Excel。今天我们利用excel来制作一个学生成绩的电子表格。
1、表的设计及原始数据输入。
打开Excel程序就是一张空白表,无需特别设计,输入表头、姓名,按照成绩表的格式照搬过来就行。然后输入各门功课的成绩,每一个成绩放在一个单元格内。每一个单元格有一个地址,用列标和行标组成,如“高学健”的单元格地址是B2、“物理”在F1等。在输入时,根据各任课教师提供的成绩,可以用数字键盘按列输入,回车即可在下一个单元格中继续输入。
图1
2、成绩的汇总及排序。
录入原始数据后,根据实际情况汇总。H2单元格中是“高学健”的总分,它应该等于C2、D2、E2、F2、G2的和。单击H2,在单元格中输入上述公式“=C2+D2+E2+F2+G2”,然后回车即可得出高学健的总分。当然也可以直接按工具栏中的求和按钮“∑”。注意输入公式时一定要以“=”开头。然后将光标指向H2单元格右下脚的小黑方块(填充柄),使空心十字变成实心十字,即自动填充状态。向下拖动鼠标至表尾,算出所有同学的总分。同理在I2单元格中输入公式“=H2/5”或 “=(C2+D2+E2+F2+G2)/5”,回车后即可得出平均分。再拖动填充柄计算出所有同学的平均分。
然后根据总分排名次。将光标放在总分所在列的任意位置,单击常用工具栏中的“降序排列”按钮,所有人员将自动按照总分从高到低进行排列。再在J2单元格中输入名次“1”,然后使鼠标指向J2单元格右下脚的填充柄,按住Ctrl键向下拖动即可自动输入名次。
3、格式化表格。
要想打印出一张漂亮的表格,我们还要下功夫美化一番。加上表头、添上表格线、根据纸张设置好字体字号、行高、列宽等。单击行标1,选定第一行,再单击“插入”菜单,选择“行”,就能插入一行。选定A1到J1,单击“合并居中”按钮 ,然后输入标题“成绩表”。
加表格线时先用鼠标对角线方向拖动,选定要加线的表格。再单击“格式”菜单,选“单元格…”、再选“边框”,就会出现加表格线的对话框。然后根据提示选好内框、外框的线型,单击确定就行了。
改变列宽可以双击或拖动两个列标之间的竖线。如果要改变行高,要先向上或向下拖动行标选定要改变的行,然后从“格式”菜单中选择“行”→“行高…”,就会弹出一个行高的对话框,根据需要填入一个适当的数值来改变行高。
字体字号的设置与Word相同。
4、打印输出。
参照Word,在“文件”→“页面设置…”中设置好纸张类型、放置方向、页边距、居中方式后就可以打印了。如果想在每一页上都打印标题行,则需要在“页面设置…”当中的“工作表”选项中通过“打印标题”来设置。单击“顶端标题行”输入框右侧的“拾取”按钮,然后从工作表中选取需要打印的行,再单击确定就大功告成了。
图2
通过上面的excel来制作一个学生成绩的电子表格以后,我们学到了什么知识点呢,首先表格的输入和设计、表格的汇总和排序、对表格进行格式设置,最后学习了打印表格。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11