京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云在风口,大数据未来可期
随着总理今年在政府工作报告中提出的“互联网+”概念的火爆,以及制定“互联网+”行动计划的推进,让云计算站到了风口,大数据未来和金融、工业、政务等领域结合的新生态也让给人巨大的期许。就在今天,海关总署官网披露了一条阿里云中标“金关工程二期”大数据云项目的信息,随后,阿里云官方证实消息属实,并称将为海关总署提供云计算和大数据服务,共同探讨构建互联网+海关的新模式。这一合作引起业界的深度讨论,为什么政府突然这么热衷云计算和大数据?
政府尝到“甜头”,“云转”提速
我在之前的文章中也提到,最近两年来,以阿里云为代表的国内云计算提供商和政府的合作出现井喷现象。这一方面是因为“棱镜门”事件后,国家对信息安全的重视程度空前提高,“去IOE”成为主流共识;另一方面则是出于对成本、稳定、高效的追求,迫使政府采购越来越偏向于云计算。而更重要的则是国家推行的云计算试点城市尝到了“甜头”,北京、上海、深圳、杭州、无锡、哈尔滨等国家云计算创新发展试点城市,通过采用云计算和大数据技术在金融服务、政府管理、医疗健康、气象、电子商务等多个领域的应用,使得数据能够作为无形资产进行统一有效的管理。通过对数据集成和融合技术,打破了政府部门间的数据堡垒,实现了部门间的信息共享和业务协同,为政策的制定提供了更有效的数据支持。
尤其是去年,随着“第一个吃螃蟹”的浙江省“浙江政务服务网”正式开通运行,政府层面主导的“云转”提速。标志性的案例像12306全面转向阿里云和中央政府采购网和阿里云的合作,以及随后阿里云与海南、广西、宁夏、河南、河北等多个省份签订云计算方面的战略协议。这标明政府整在全面靠向云计算,积极布局未来的智慧城市建设,交通云、政务云、教育云等公共云服务,通过云的汇总,实现大数据的整合,利用大数据来更好优化社会资源。
互联网+成国家战略,云计算成重要基础设施
“互联网+”代表一种新的经济形态,即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。以上是百度百科对互联网+的具体解释,这和阿里云王坚提出的云计算资源就是“水电煤”基础设施论完全一致。
从最新海关总署采用阿里云服务,开放拥抱云计算,利用互联网+思维,构建互联网+海关新模式的战略来看,云计算在实现互联网+战略思维中的基础设施作用再次凸显。这次的“金关工程二期”大数据云项目将用于提升海关系统对非结构化数据的处理能力。比如通过大数据分析技术,实现对全国1800多个主要通关现场情报的实时分析;通关数据的集中,也将为全国通关一体化打下基础,实现异地报关,而这一切都是以云计算为依托。
云到风口,大数据前景无限
赛迪顾问最新发布的《云计算发展白皮书(2015版)》透露,2015年国内公有云服务市场规模将超过90亿元,增速超过30%,云计算上下游产业规模将超过3500亿元。云计算在“互联网+”计划中的作用,政府工作报告也同样给予了极大肯定。报告中写到, 制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。
互联网+并不会抢了云计算的风口,相反还会将云计算带入一个更大的风口,随着政府“云转”的加速,以及国家层面互联+战略的推进,越来越多的政府部门会陆续“上云”,越越来越多的企业也会开始使用云服务,云计算也会真的成为互联网+战略的基础设施,大数据的价值也会随之绽放异彩。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08