
大数据滥用借贷平台肆意妄为的背后
随着“大数据”这一概念的普及,及其在以互联网为平台上的大规模运用,即使是普通大众,也对其有了或深或浅的了解。对于整个社会的未来来说,大数据的作用和意义无可替代,能够最大程度地改变人类的生活方式。但在大数据经历了自己的“蜜月期”后,其“后遗症”开始凸现出来。甚至在某些极端的情况下,沦为骚扰乃至作恶的“帮凶”。
尤其是与个人隐私联系尤为紧密的互联网借贷平台,大数据经过收集、处理已然能够更精准地判定用户是否适合贷款、贷款额度、偿还能力等。但更更让人无奈的是,大数据也成为追讨贷款的新途径,并对大众的生活产生一定的影响。
大数据帮讨债 用户感觉“赤裸裸”
近日,蚂蚁花呗又火了。但这次的火与其便利性毫无关系,恰恰相反,是将蚂蚁花呗的另一面展示给大众。有网友在知乎上提问,描述接到自称蚂蚁花呗工作人员的电话,对方向他打听一位朋友的去向,这位朋友拖欠花呗欠款,而且联系不上。当网友表示自己跟他不太熟,对方却表示,能够看到记录,这位网友某月某日给他赠送过礼物。
从这件事就可以看出,人们在蚂蚁花呗强势的大数据下几无隐私可言,完全就是“透明人”。对国内互联网行业稍有了解的人都清楚,蚂蚁花呗的大数据是来自阿里巴巴的大数据生态链条。也就是说,只要使用过阿里巴巴的服务,如淘宝、支付宝、天猫等,个人数据就会被阿里巴巴收集并整理。
而借贷平台借助大数据讨债的不仅仅是蚂蚁花呗,还有京东白条等。在110法律咨询网上,就有人提问:“我在京东商城上使用白条消费,由于京东方面的原因导致我的白条逾期。然后京东委托第三方对我进行催款,过程泄漏我的个人隐私资料。请问,京东以我未还白条为由,将我的个人隐私委托给第三方这种行为是否合法?”可见,毫无顾忌地使用用户个人隐私,已经成为普遍事实。
常规≠合法 借贷平台涉嫌违法
在事件发生后,蚂蚁金服对此回应说,利用关系人信息提醒还款,是信贷行业的常规做法。对于新生的互联网借贷平台来说,通过大数据手握用户隐私信息,并将其完全利用,似乎无可厚非——反正大家都是干的。但这种看似合乎常理的做法,其实已经涉嫌侵犯用户的合法权益。
银行也会针对贷款延期、信用卡不还等用户催款,但一般是通过对用户本人在办业务时提交的联系人进行询问,并请其转达信息。也就是说,银行只是与用户自己认可并留下的社交群体进行联系。但互联网借贷平台在讨债的时候,却使用了有可能不相干的人的信息。他们并不是用户留下的,只是互联网借贷平台单方面掌握的。
用这样的关系网讨债,既是对用户个人隐私的侵犯,也是对其他不相干人的骚扰。上面提到的用户在100法律咨询网上的提问,回答的两位律师表示“违法,属于侵权”、“可以直接起诉京东侵犯隐私权”。可见,借贷平台的做法严格来说,是涉嫌违法的。
别让大数据成丑恶帮凶 监管迫在眉睫
蚂蚁花呗就讨债功能在官方微博做出回应,表示“立刻在第一时间暂停了以联系关系人来提醒借款人进行还款的方式”。并且蚂蚁金服就此作出改进,比如将人工电话提醒的时限由现在的超过还款日13天,调整为超过60天,且不会涉及具体的商品信息。但是仅仅这样做是完全不够的,并没有从根本上解决大数据滥用的问题。
每个人既然无法摆脱互联网,那个人数据被收集就是必然的事。但由此得来的大数据并不能去作恶,必须向着有益的方向延伸。要做到这一点,仅靠借贷平台的自觉、自律是远远不够的,必须有严格的法律条文、规章制度等,让其走向规范化、合法化。
中国青年报社会调查中心的一项调查显示,75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。这表明,已经有越来越多的大众认识到大数据滥用带来的危害。大数据的监管,已经迫在眉睫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18