京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
麦当劳与支付宝:大数据探路“互联网+餐饮”
“互联网+”风潮正在深刻地变革着餐饮行业。9月24日,全球零售食品服务业龙头麦当劳与支付宝达成合作,将在麦当劳中国2100多家餐厅逐步支持支付宝支付,并进驻支付宝“商家”频道。另外,双方将在数据层面展开深度合作,利用大数据打造线下餐饮向“互联网+”升级的标杆案例。
麦当劳联手支付宝跨界创新
据介绍,9月25日起,全上海地区的麦当劳将可使用支付宝支付。预计到明年第一季度,全国的麦当劳都将支持支付宝。
以后用户在麦当劳门店结账时,让收银员扫一下支付宝二维码就可完成付款,整个过程只需2秒。相比现金方式,支付宝支付无需准备现金和找零,也不会出现假币等问题,方便顾客的同时也提高了收银员的工作效率。
在上海徐汇区的麦当劳店,笔者发现有不少顾客在结账时选择用支付宝付款。在用支付宝付款的顾客中,大部分是都市白领和学生,偶尔也有时髦阿姨大爷掏出手机来尝试新潮的移动支付。
大数据探索“互联网+餐饮”
除了支付接入外,麦当劳和支付宝的更大重点在于大数据合作。在这一典型的“互联网+餐饮”跨界合作中,支付宝将用互联网、大数据技术帮助麦当劳实现向DT(数据技术)时代的升级,并借助麦当劳了解线下商户和生态,进而更好地为后者提供平台和能力支持。
据介绍,麦当劳和支付宝的数据合作将涵盖门店选址、用户画像分析、大数据运营等方面。
传统的门店选址主要通过客流估算来判断某一地段是否适合开设门店,但是无法准确知道这个地段客流的年龄、性别分布以及消费习惯等特征。这就可能导致一个问题,即所选的地点虽然客流量庞大但大部分不是该商家的目标客群。
支付宝的数据罗盘不但可以帮助麦当劳判断某个地段的客流大小,而且可以分析出该地段客流的年龄、性别分布和消费习惯,让麦当劳更科学地找到目标客户,并实现帮助其门店选址更加精准科学。
支付宝强大的数据分析能力也将为麦当劳的会员管理、商业运营决策提供科学依据。在保证用户隐私数据脱敏的前提下,支付宝可以通过数据生成用户画像,帮助麦当劳了解新老客户的消费习惯和口味偏好,为顾客提供更个性化的服务。例如,麦当劳此前在支付宝服务窗尝试“免费领取麻麻黑”活动,面向大学生客群进行精准营销,成为大数据运营的经典案例。
业内人士分析,麦当劳和支付宝的合作,必将成为“互联网+餐饮”的最佳示范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02