京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
麦当劳与支付宝:大数据探路“互联网+餐饮”
“互联网+”风潮正在深刻地变革着餐饮行业。9月24日,全球零售食品服务业龙头麦当劳与支付宝达成合作,将在麦当劳中国2100多家餐厅逐步支持支付宝支付,并进驻支付宝“商家”频道。另外,双方将在数据层面展开深度合作,利用大数据打造线下餐饮向“互联网+”升级的标杆案例。
麦当劳联手支付宝跨界创新
据介绍,9月25日起,全上海地区的麦当劳将可使用支付宝支付。预计到明年第一季度,全国的麦当劳都将支持支付宝。
以后用户在麦当劳门店结账时,让收银员扫一下支付宝二维码就可完成付款,整个过程只需2秒。相比现金方式,支付宝支付无需准备现金和找零,也不会出现假币等问题,方便顾客的同时也提高了收银员的工作效率。
在上海徐汇区的麦当劳店,笔者发现有不少顾客在结账时选择用支付宝付款。在用支付宝付款的顾客中,大部分是都市白领和学生,偶尔也有时髦阿姨大爷掏出手机来尝试新潮的移动支付。
大数据探索“互联网+餐饮”
除了支付接入外,麦当劳和支付宝的更大重点在于大数据合作。在这一典型的“互联网+餐饮”跨界合作中,支付宝将用互联网、大数据技术帮助麦当劳实现向DT(数据技术)时代的升级,并借助麦当劳了解线下商户和生态,进而更好地为后者提供平台和能力支持。
据介绍,麦当劳和支付宝的数据合作将涵盖门店选址、用户画像分析、大数据运营等方面。
传统的门店选址主要通过客流估算来判断某一地段是否适合开设门店,但是无法准确知道这个地段客流的年龄、性别分布以及消费习惯等特征。这就可能导致一个问题,即所选的地点虽然客流量庞大但大部分不是该商家的目标客群。
支付宝的数据罗盘不但可以帮助麦当劳判断某个地段的客流大小,而且可以分析出该地段客流的年龄、性别分布和消费习惯,让麦当劳更科学地找到目标客户,并实现帮助其门店选址更加精准科学。
支付宝强大的数据分析能力也将为麦当劳的会员管理、商业运营决策提供科学依据。在保证用户隐私数据脱敏的前提下,支付宝可以通过数据生成用户画像,帮助麦当劳了解新老客户的消费习惯和口味偏好,为顾客提供更个性化的服务。例如,麦当劳此前在支付宝服务窗尝试“免费领取麻麻黑”活动,面向大学生客群进行精准营销,成为大数据运营的经典案例。
业内人士分析,麦当劳和支付宝的合作,必将成为“互联网+餐饮”的最佳示范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20