
通过“拖拽”搭建数据分析模型,「时代大数据」让经营管理者“直面数据”
企业管理和业务人员,经常需要对业务相关数据进行监测、分析,典型的过程是,先撰写需求描述文档,给到技术部门,技术人员从系统中抓取相应的数据并在系统页面开发展现,其中需要经过几轮的沟通,整个过程可能需要数周才能完成。
36氪近日接触到的「时代大数据」,基于企业存量数据,提供一套解决方案,帮助经营管理人员,通过简单的拖拽等交互即可自行搭建数据分析模型,从而快速、灵活、低成本的进行业务优化和决策制定。
时代大数据的核心产品是人工智能自助探索平台,主要面向中层管理人员。该平台将数据库底层字段,转化成业务语言,将以前需要通过编写代码实现的逻辑,转化为通过拖拽动作实现。包括不同数据维度、筛选条件、图表展现形式等的直接拖拽。(参见下方视频)
通过该方式,可以将数据分析框架的搭建周期从数周缩短到一天。
另一款产品数据头条,则主要面向高层管理人员,梳理企业经营中的关键数据,通过触摸大屏进行自由组合数据界面的展示。管理人员可以实时监控业务数据,并可通过触摸查看数据来源、切换不同区域层级、批注疑问推送到对应负责人等,从而及时发现和处理问题。
目前,时代大数据聚焦于运营商客户,原因是运营商数据规模巨大,维度丰富,且业务分布广泛,市场规模可观。
使用人工智能自助探索平台,运营商搭建了“一户一案”数据分析模型。根据用户基本信息(套餐、网龄/星级等)和用户使用行为(通话、流量、真实付费等),制定一套“千人千面”的营销策略,针对每个用户,都有相应的主推、次推、顺销的产品服务。
一户一案的实质是,帮助运营商建立一套基于用户细分的大数据运营体系。据时代大数据提供的信息显示,其参与执行的某试点客户,该方案一年可创造约8000万元利润;在全面执行的另一个试点客户,单进融率从原来30%左右提升至56.8%。(单进融率:单独宽带用户转化为宽带加移动或者宽带加IPTV用户的比例)
盈利模式上,时代大数据目前是典型的“产品+服务”模式,收取一次性的解决方案搭建费用,以及数据年服务费,客单价在百万到上千万元不等,目前平均约200万元。另外,时代大数据也在探索联合运营模式,即免费提供产品和服务,共同参与客户业务运营,按给客户带来的收益增长收取提成。
官方数据显示,时代大数据已有十多家合作客户,包括中国电信和中国移动的广东省公司,以及几个大的地市公司,其他省市的合作也正在开展。2017年营收达到了几千万元,预计2018年至少可以成倍增长。
市面上有很多数据分析类解决方案,相比之下,时代大数据的优势在哪里呢?
针对该问题,CEO朱国清向36氪表示,除了让业务管理人员直面数据的优势,时代大数据通过2年多的落地探索,技术上也有很多突破,同时对运营商客户的业务和需求有很深度理解,提供的解决方案能真正解决客户痛点,提高客户营收和效率。
据了解,在进一步拓展运营商客户后,时代大数据还将重点拓展保险、金融行业客户,它们的客单价会更高。
时代大数据于2013年成立于广州,目前共有200多人。曾获知名投资人陈友忠的天使轮投资,千万元级A轮融资,目前已开启新一轮融资计划。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08