
“得大数据者得天下。” 推崇大数据时代的变革者们对此坚信不疑。
在大数据时代,谁能有效地管理和控制数据,谁就有可能成为世界霸主。中国石油化工集团公司信息系统管理部副主任齐学忠也认同这个观点。不过,有效的管理和控制数据并非一件容易的事情,齐学忠就经常为中石化的合同管理而头疼。
营业收入超4000亿美元,全球排名领先的巨型企业——中国石化,其合同管理就是不折不扣的“大数据”。中国石化集团拥有众多分子公司,总部和所有下属机构的经济行为,都以合同的形式进行展现,在涉及到国内、海外油田勘探开发、原油及成品油贸易、石油炼制等业务领域,签署的合同数量庞大且单个合同金额巨大,合同管理对于中国石化的企业运营管理非常重要。
然而,受限于中国石化自身庞大的体系结构,导致其缺乏统一的合同管理机制;而且在传统技术水平下,合同流转速度缓慢,审批流程效率低下;同时由于缺乏高效的信息汇总机制,集团公司管理层难以实现对合同管理全局的实时掌控,影响对企业整体商务情况的把握。如何建立起高效的合同管理信息平台,成为齐学忠必须思考的问题。
与齐学忠面临同样烦恼的,还有广东核电集团有限公司信息技术中心副主任李联成。随着中广核的快速发展,企业的运营管理对于信息化平台的支撑要求越来越高,有海量的数据需要进行有效集成、加工、存储、挖掘和利用。李联成一直在思考,如何有效管理大数据以提升集团公司运营效率。
直到“能够帮助企业处理每年大量的数据(Z级别)增长”的微软 SQL Server 2012面世,齐学忠和李联成才松了一口气。
在齐学忠的努力下,中国石化集团管理层、业务相关部门、IT部门等多个部门,针对合同管理解决方案进行了多次讨论,明确了“基于微软技术平台和体系架构,建立覆盖中国石化集团、股份公司、资产公司的集中统一的合同管理系统”这一最终目标。随后,中国石化的合同管理系统搭建工程正式启动。
截至2012年底,中国石化合同管理信息系统已经部署至中国石化国内120多家单位,不仅得到系统用户的好评,而且受到国资委的高度称赞。据测算,合同管理信息系统上线后,每年可为中国石化节约纸张费、差旅费等1800万元;合同审批周期从平均每份合同15天下降至7天;合同标准文本使用率提高一倍;按合同份数统计的合同发案率从实施前的0.59‰显著下降至目前的0.32‰。降幅达46%。
齐学忠非常高兴的说:“长期以来,我们都在探索适合我们公司管理体系和运营机制的、最优的合同管理解决方案,在这一过程中,我们建立和强化了与微软公司在信息化领域的合作,建立起了基于微软技术体系的合同管理CMIS平台,达成了预期目的。“
就在同一时期,中广核也搭建了基于微软SQL Server 2012的商业智能和信息分享平台。该平台能够利用 SQL Server 2012 的 PowerPivot 插件,SQL Server 并行数据仓库、以及对云计算的支持等功能,为全员提供了快速的数据发现和可靠、一致的数据。从此以后,中广核再也不用为大数据的管理问题而烦恼,还能随时通过多个维度的数据来审视和分析集团公司及分公司的管理、运营情况,为将来制定集团战略提供准确的数据支持。
李联成表示:"微软 SQL Server 2012 为中广核集团公司提供了一个集中式的数据仓库和信息分享平台,为集团公司和下属分公司之间建立了良好的信息共享机制,上令下达,有效地提升了全员的工作效率,提升了我们的核心竞争力。"
大数据的管理已经成为很多企业,特别是大型企业必须关注的问题。现在已经到了搭建微软大数据管理平台的最佳时刻,它能帮助企业有效管理大数据,让大数据成为企业前进的动力,而不是阻碍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07