京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据揪出专业骗保碰瓷组
1年内发生60多起交通事故,几乎全是对方全责,黄陂警方核查揪出2名专门“碰瓷”骗保的诈骗嫌疑人。
今年6月,黄陂滠口派出所民警接到市交管局涉牌涉证中心传来信息,要求核查车牌为“鄂A56TQ6”的黑色别克轿车和车牌为“鄂A62DG0 ”的黑色比亚迪轿车所关联的车主和驾驶人。
据信息显示,这2辆车在2017年各发生了30多起擦碰交通事故,且几乎全是对方车辆全责,最密集时,其中一台车在1个月内发生5起事故,每次都“得胜”。
海量数据库中显示为“同一车辆多次涉及、短时间内密集发生、单边全责占比极高”等多项异常特征,当多个数据库碰撞后系统自动进行综合研判,即弹出高危车辆的预警信息。黄陂警方通过整理、关联和串并全市交通事故保险理赔数据,走访十余家保险公司调出事故现场资料及相关图片,一个两人“碰瓷”组浮出水面。交管部门在核查中发现,这两辆车的主要驾驶人是29岁男子程甲(化名)和30岁新洲男子程乙(化名)。
程乙是别克轿车车主刘某的丈夫,程甲则是比亚迪轿车车主,二人都曾在汉口北大道上发生过擦碰事故且有监控资料,不仅如此,二人去年1月还曾同驾一辆车从武汉去往长沙,3天内发生3起擦碰事故后回到武汉。
二人的主要作案手法为:选择交通标线清晰的路口,或是监控探头较多的路口,趁前方车辆变道时,采取不减速避让或加速行驶的方法,故意碰擦前方车辆,制造交通事故。交警到场调查处理事故时,故意隐瞒真相,待事故责任认定后再向事故责任方驾驶员索取钱财或向保险公司索赔。
7月20日,黄陂警方在汉抓获程乙,28日在海南抓获程甲,目前2人共交代作案31起,程甲曾当过汽车修理工,被擒时还在海南当着货车司机,程乙曾是一名保险业务员,如今是武昌某事业单位聘用人员,二人均无违法前科。
程甲常年与汽车打交道,对汽车维修成本一清二楚,程乙从事保险业多年,深谙保险理赔规则,二人一拍即合,动起了歪心思。
他们交代,因发现制造擦碰这种小型交通事故,在理赔中保险公司一般会按照4S店修车的相应收费标准赔偿1000多元,二人拿钱后单独找到私营汽修店或“积累”数次事故集中修理 ,所花费的修理费一般只要数百元,因此平均每起事故二人可赚“差价”近千元。
7日记者从黄陂警方获悉,目前2人均因涉嫌诈骗被刑拘,案件仍在办理中。
链接>>> 规范驾驶行为 让碰瓷无机可乘
办理此案的黄陂滠口街派出所民警王磊告诉长江日报记者,在二人制造的数十起“碰瓷”现场中,不少“被全责”的车主都是因为出现了违规驾车操作行为,如跨越实线变道、不按导向车道行驶、违规调头等,才会被嫌疑人钻了空子。在此案中,两名嫌疑人也交代称,他们驾车上路寻找的目标,就是不规范驾驶的“心存侥幸”车辆。
武汉交警也向车主和市民发布提醒,防范各类碰瓷骗保案件,首先是自己一定要遵守交通法规,遵守交通法规能让自己最大程度规避此种碰瓷骗保的侵害。变道时提前开启转向灯提醒,同时,在变道过程中切记不要猛打方向,缓慢行驶可以让你对周围情况观察更全面,以免其他车辆故意在此时加速冲撞进行碰瓷骗保。行车上路务必规范驾驶行为,不给碰瓷者可乘之机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01