
本文实例讲述了python网络编程之数据传输UDP实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
一、问题:
你觉得网络上像msn,qq之类的工具在多台机器之间互相传输数据神秘吗?你也想玩一下在两台机器之间传数据吗?今天让python告诉我们基本原理吧,当然只是做简单的了解,实际情况复杂的多。
我们今天用python实现一个简单的udp程序。
二、程序实现:
1) 使用模块
(socket)套接字模块: 套接字模块是一个非常简单的基于对象的接口,它提供对低层BSD套接字样式网络的访问 。使用该模块可以实现客户机和服务器套接字。
所谓的套接字是为特定网络协议(例如TCP/IP,ICMP/IP,UDP/IP等)套件对上的网络应用程序提供者提供当前可移植标准的对象。 它们允许程序接受并进行连接,如发送和接受数据。为了建立通信通道,网络通信的每个端点拥有一个套接字对象极为重要 。
2) 建立服务器
第1步:创建socket对象
s = socket.socket(family,type)
family 的值可以是AF_UNIX(unix域,用于同一台机器上的进程间通讯),也可以是AF_INET(对应于ip协议的TCP或UDP)
Type参数的值可以是: SOCK_STREAM(流套接字)或者 SOCK_DGRAM(数据报文套接字),SOCK_RAW(raw套接字)。
我们这里使用udp数据报文套接字;
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
第2步:将socket绑定到指定地址上:s.bind(address),address 必须是一个双元素组,(host,port)
我们这里绑定本机8081端口: s.bind(("", port))
第3步:调用recvfrom方法接收客户端发来的数据,recvfrom方法需指定可接收的最大数据量。将返回数据内容和客户端地址;
import socket
port = 8081
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.bind(("", port))
print "waiting on port:", port
while True:
data, addr = s.recvfrom(1024)
print "Received:", data, "from", addr
3) 客户端建立
建立客户端很简单,只用创建套接字对象,指定端口,调用sendto方法传输数据就ok了,如下;
import socket
port = 8081
host = "localhost"
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.sendto("Hello! It's working.", (host, port))
使用数据报方式发送简短的文本信息是非常简单的,如果你想要可靠的传输数据,这种方法是不可行,如果服务器不可用,信息就会丢失,下一节将学习如何使用tcp协议来传输信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15