京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BI和数据分析需要准确的数据
TJX公司在这个经济快速下滑的大背景下公布了这个季度的稳健收益,表明公司正在蓬勃发展。TJX公司拥有T.J. Maxx and Marshalls折扣连锁店。在2011年销售总额是232亿元,同比去年有6%的涨幅。但是谈到商业智能(BI)和数据分析的时候,作为信息架构和商业智能部门副总裁的Jon Geggatt表示这家零售商还有很长的路要走。
Jon在最近召开的波士顿信息管理界大会对在场的所有CIO们表示“TJX在BI领域不够成熟”。事实上,这家零售商长久以来对企业BI和数据分析的项目不感兴趣,2010年起任职于这家公司的Geggatt在LinkedIn上称自己“被同事们戏称Rodney Dangerfield似的分析”。
当然这一切都很具挑战。Geggatt的架构小组正在引领公司走向BI和数据分析。可以确信,这意味着他们通过持续给业务部门灌输关于主数据管理和BI治理的概念,更重要的将正确的信息推送给那些能产生经济效益的人等方式在努力实现目标。他说“我们专注在提供给我们的客户有哪些来自供应商的好产品在等待着你同时宣传当今市场的主流趋势”。商业智能正在通过类似IPAD和IPHONE等广为接受的方式来部署,这种移动应用就像传统意义上在销售中已经被最顽固的买家接受并用于记录的绿色条纹纸。
听过了参加SIM大会演讲者Geggat的演讲之后我们会得以讹结论,像政治一样,BI和数据分析也是见仁见智,至少要适应公司自身需要。Thomas Davenport任职于马萨诸塞州Wellesley市的Badson大学的管理和计算机技术学院,他是总统授勋的卓越教授。他表示小组的论述表达了BI和数据分析是如何反映一个公司的文化,虽然这早已是20年以来不变的规律。
BI和数据分析需要准确的数据
在TJX不紧不慢按部就班的投入BI的同时,总部位于波士顿已经拥有十年历史的家居电商Wayfair LLC已经将BI和数据分析植入了公司的DNA中。该公司的市场和商业分析副总裁Ed Macri说“我们早在公共关系或是品牌团队建立之前就已经拥有BI和数据分析”。公司花了一年的时间对点击流数据进行清理确保数据的准确。Ed说“我们不需要变更管理。我们不需要说服别人去做这些事。我们最大的挑战是庞大的数据量,他增长的速度远高于利润 ”。
媒体大亨“Mort"Zuckerman于1970年成立的Boston
Properties公司在1997年上市之时就将数据管理纳入企业的一个信条。Jim
Whalen作为这家总部位于Boston的房地产投资信托基金公司的CIO说:“在公司上市之初,我们就已经完成很多关于数据标准的工作”。该基金信托公司拥有美国最大规模的A级办公场所的开发权和拥有权。
在过去的两年半里,Boston Properties公司一直在专注于将BI和数据分析应用在财务上,并搭建模型模拟20年后的场景。Whalen说:“这对我们来说是一个分水岭”。那时,公司已经开始对我们每一座大厦的前台服务进行测量和比较分析。他说:“例如,位于纽约的通用汽车大厦一年有18000名访客”。(这个数字是反映经济的一个不错的指标)与Wayfair相同的是,Boston
Properties很快会引入大量数据,正如他们开始收集和分析安装在楼宇系统内的上千个数据收集点来优化能源管理和其他服务。但这只是项目的初始阶段。他补充,BI会作为公司的一项持续改进过程。
在场所有的CIO们纷纷表示BI和数据分析项目的目标和如何被更好应用(以及是否由IT控制)等问题都毫无疑问取决于公司的文化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25