京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据破解风控难题 “互联网+”护航个人信息安全
“互联网+”在给传统信用卡行业带来发展机遇的同时,也带来风险管控方面的挑战。随着交易方式从线下向线上转移,网络盗刷、信用卡诈骗等案件层出不穷,银行风控被提到前所未有的高度。
近年来,以广发为代表的信用卡发卡行通过创新风控理念、与互联网巨头合作深挖大数据等手段不断引领行业风控升级。业内人士认为,互联网金融的一个核心命题是风险控制,传统银行有较强的风控经验、体系和模型,信用卡发卡行应充分利用这一优势,根植移动互联网创新,打造互联网金融风控样板。
深挖大数据 破解风控难题
基于互联网发展起来的大数据对信用决策起到重要作用,如何利用好大数据进行风险评级和风险控制是各家信用卡发卡行必须面对的问题。广发银行信用卡中心自发卡以来,20年风控一直领先行业。广发卡对大数据的应用贯穿整个信用卡的生命周期,具体到风控层面,广发卡通过大数据的积累实现客户开发和数据采集,然后经过后台的风控模型运算得出结果,最终达到控制风险的目的。
日前,广发银行信用卡中心宣布与腾讯征信展开合作,借助互联网大数据全面分析客户消费行为和诚信记录,为其“互联网+”战略提供支持。广发银行信用卡中心风控助理总监龙雨表示,广发银行一直积极参与到互联网金融变革的浪潮中,此次与腾讯征信合作,希望借助征信在产品和大数据上的优势,为银行信用评估、反欺诈等业务提供更有利的协助和保障。
业内人士认为,将互联网大数据体系导入到风险管理中是大势所趋,广发信用卡与互联网巨头“联姻”不仅丰富了银行大数据源、升级了风控能力,也为业界提供了不错的借鉴。
护航网络时代客户信息安全
近期发布的《中国网民权益保护调查报告(2015)》显示,近一年来,网民因个人信息泄露、垃圾信息、诈骗信息等导致总体损失约805亿元,人均124元。这意味着移动互联时代,个人信息安全面临严峻挑战。
当前,各大银行都把客户信息安全保护放在首位。以广发为例,广发信用卡推出了小额免验密、交易开关等一系列防范措施,从目标客群指引到信审政策制定,再从前端发卡到欺诈监控,不断完善已趋全面的风险控制体系。为全面保障信用卡业务的信息安全,广发建立了一套符合 ISO27001/GBT22080信息安全标准的文件管理体系。据介绍,该体系有着非常严格的信息安全管理标准,如同一个巨大的“保护伞”全方位保障信息安全。
特别是客户数据保护方面,广发卡中心制订了清晰的信息资产分级分类标准,并根据信用卡业务特色,制订了详细的客户数据管理办法,规定了客户数据的分级标准和风险级别,分别对电子和纸质数据在数据的产生、获取、传输、使用、存储、备份和销毁等整个数据生命周期内的管理活动提出了明确、细致的安全控制要求。通过有效的风险控制和科学的风险防范技术,广发信用卡实现了新增损失率及欺诈实损率的“双低”。
互联网新技术还为风控带来新思路,近年来广发、中信等发卡行积极研究新兴身份认证技术,如人脸识别、电子签名等。业内人士认为,新兴身份认证技术能够有效提升客户的信息安全指数,将成为未来发展趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18