京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python实现数据写入excel表格
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现数据写入excel表格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下
安装: xlsxwriter第三方库
code:
#!/usr/bin/env/python
#_*_coding:utf-8_*_
#Data:2017-08-13
#Auther:苏莫
#Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang
#PythonVersion:python2.7
#filename:xlsx.py
import sys
# import os
import xlsxwriter
'''
pip install xlsxwriter
'''
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
# path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 建立文件
workbook = xlsxwriter.Workbook("text.xlsx")
# 可以制定表的名字
# worksheet = workbook.add_worksheet('text')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置列宽
# worksheet.set_column('A:A',10)
# 设置祖体
bold = workbook.add_format({'bold':True})
# 定义数字格式
# money = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
# 写入带粗体的数据
worksheet.write('A1','data',bold)
worksheet.write('B1','work')
'''
worksheet.write(0, 0, 'Hello') # write_string()
worksheet.write(1, 0, 'World') # write_string()
worksheet.write(2, 0, 2) # write_number()
worksheet.write(3, 0, 3.00001) # write_number()
worksheet.write(4, 0, '=SIN(PI()/4)') # write_formula()
worksheet.write(5, 0, '') # write_blank()
worksheet.write(6, 0, None) # write_blank()
'''
worksheet.write('A3',15)
worksheet.write('B3',20)
worksheet.write('C3',44)
worksheet.write('D3',36)
# xlsx计算数据
worksheet.write('E3','=SUM(A3:D3)')
'''
建立Chart对象: chart = workbook.add_chart({type, 'column'})
Chart: Area, Bar, Column, Doughnut, Line, Pie, Scatter, Stock, Radar
将图插入到sheet中: worksheet.insert_chart('A7', chart)
'''
# 定义插入的图标样式
chart = workbook.add_chart({"type":'column'})
headings = ['a','b','c']
data = [
[1,2,3,4,5],
[2,4,6,8,10],
[3,6,9,12,15],
]
# 按行插入数据
worksheet.write_row('A4',headings)
# 按列插入数据
worksheet.write_column('A5',data[0])
worksheet.write_column('B5',data[1])
worksheet.write_column('C5',data[2])
# 图行的数据区
# name:代表图例名称;
# categories:是x轴项,也就是类别;
# values:是y轴项,也就是值;
chart.add_series({
'name':'=Sheet1!$B$4',
'categories':'=Sheet1!$A$5:$A$9',
'values':'=Sheet1!$B$5:$B$9',
})
chart.add_series({
'name':['Sheet1', 3, 2],
'categories':['Sheet1', 4, 0, 8, 0],
'values':['Sheet1', 4, 2, 8, 2],
})
# 图形的标题
chart.set_title ({'name': 'Percent Stacked Chart'})
# 图形X轴的说明
chart.set_x_axis({'name': 'Test number'})
# 图形Y轴的说明
chart.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表风格
chart.set_style(11)
# 插入图形,带偏移
worksheet.insert_chart('D12',chart,{'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01