京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中电远达在渝打造环保大数据分析平台
从两江新区获悉,中电远达将在重庆组建环保物联网大数据公司——重庆智慧思特环保大数据有限公司,开展环保数据咨询与分析、数据交互与交易、环境公众信息服务等业务,旨在建成国内一流的“环境大数据综合分析信息平台”。
据了解,该公司是由中电远达联合北京雪迪龙、北京清新环境2家上市公司,及重庆市南岸科技创业公司、重庆市环保产业投资建设集团,共5家单位出资组建的。环保物联网大数据相关业务将以政府、企业和公众为服务对象,提供污染排放监测数据服务和大气环境质量监测数据服务,并在此基础上通过数据挖掘提供数据增值服务等。
中电远达相关负责人介绍,成立物联网大数据公司是公司抢抓“互联网+”市场发展新机遇的探索,可快速提升环保数据服务能力,为环境服务的顶层设计、区域环境综合治理整体解决方案提供支撑。合作方北京清新环境战略投资部总监陈凤英在接受记者采访时表示,“智慧环保的商业模式,初期考虑主要是作为环境数据服务商,参与政府向社会购买环境服务。我们打算先试点,边干边学,如何盈利还要进一步探索,等模式成熟之后再扩展到其他地区。”
在环保产业方面,两江新区以中电远达、康达环保、耐德工业等为核心的环保装备研发制造体系已形成较大规模。成立环保物联网大数据公司的时间上也契合了国务院《促进大数据发展行动纲要》的推出,抓住了当前国家大力发展大数据产业的政策时机,随着信息技术日益完善普及,环境相关信息及数据的价值将得到显现,将成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,促进重庆环保产业实现智慧化转型。
专家分析,当前是环境监测市场发展的黄金时期。今年国家出台了多个推进环境检测政策,全面放开了服务性监测市场,环境自动监测、第三方运营维护和智慧环保领域将出现快速增长。受环境监测管理体制改革政策的推动,国内已有地区尝试通过环境大数据的收集分析,为环保部门出台管理政策提供依据。如内蒙古自治区环保物联网监控平台,就可以看到污染源企业排放污染物的浓度、数量等详细信息,还能实时监测全区的环境质量变化情况,监测全区空气质量自动站、水质自动站、沙尘暴自动站的分布以及实时数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26