京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用好大数据资源 对企业和政府是极大的考验
在教育、医疗、交通等公共服务领域,上学难、看病难、买票难、出行难等问题层出不穷。许多时候,普通人只能通过托关系、找黄牛、打黑车等灰色手段解决问题。而互联网通过对资源的整合,可以正大光明地解决问题。
在教育方面,在线教育使得优质资源为更多人所享用;在医疗方面,网上挂号、询诊、购买、支付,有效地便利了病人。而打车、公交、专车等APP,解决了乘客与车辆资源的配置问题,提升了人们的出行效率,降低了成本。
虽然轰轰烈烈,但是与互联网其他领域相比,“互联网+公共服务”发展速度却显得缓慢,其中越是依赖于政府的硬件和数据,发展速度尤其慢。“互联网+”的商业属性与公共服务的公共属性之间,如何平衡和协调,如何控制风险,又如何打破既得利益阻碍改革的藩篱?目前并没有明确的答案,需要政府部门和互联网企业共同思考并解决。
但是,显而易见的是,互联网只是为政府公共服务创新提供了技术上的支持,并不意味着改变会自己产生。如果只是当作一个口号挂在嘴上,那么只是错失了改善民生的一个重大机遇。认真考量,做好“互联网+公共服务”,这是向“服务型政府”转变的必要之举,也是时势之需。
观察车来了以及其他基于公共数据的互联网企业,记者发现,政府对数据的开放程度直接决定了企业市场拓展的速度。难以攻克的数据资源藩篱,有时候甚至会直接断送一个新兴互联网企业的前景。
创业者遇到的制度瓶颈,当然考验着创业者,但是也更应该考验着政府主管部门。
国务院近日公布的《促进大数据发展行动纲要》就提出,率先在信用、交通、医疗、卫生……重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
无论是智慧城市建设还是政务信息化,还是政府拥抱大数据时代,开放公共数据资源这一概念已经被提了很久,也得到了共识。但在实际推行的过程中,却有各种各样的障碍。
政府部门不愿开放数据有安全性的顾忌,是可以理解的。但是不能以安全性为幌子,行懒政、堕政或者利益保护之实。可以用技术手段和明确的法律规定来约定权限,这些并不是应该“封闭”数据的理由。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,是大数据时代对政府提出的迫切要求
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30