京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用好大数据资源 对企业和政府是极大的考验
在教育、医疗、交通等公共服务领域,上学难、看病难、买票难、出行难等问题层出不穷。许多时候,普通人只能通过托关系、找黄牛、打黑车等灰色手段解决问题。而互联网通过对资源的整合,可以正大光明地解决问题。
在教育方面,在线教育使得优质资源为更多人所享用;在医疗方面,网上挂号、询诊、购买、支付,有效地便利了病人。而打车、公交、专车等APP,解决了乘客与车辆资源的配置问题,提升了人们的出行效率,降低了成本。
虽然轰轰烈烈,但是与互联网其他领域相比,“互联网+公共服务”发展速度却显得缓慢,其中越是依赖于政府的硬件和数据,发展速度尤其慢。“互联网+”的商业属性与公共服务的公共属性之间,如何平衡和协调,如何控制风险,又如何打破既得利益阻碍改革的藩篱?目前并没有明确的答案,需要政府部门和互联网企业共同思考并解决。
但是,显而易见的是,互联网只是为政府公共服务创新提供了技术上的支持,并不意味着改变会自己产生。如果只是当作一个口号挂在嘴上,那么只是错失了改善民生的一个重大机遇。认真考量,做好“互联网+公共服务”,这是向“服务型政府”转变的必要之举,也是时势之需。
观察车来了以及其他基于公共数据的互联网企业,记者发现,政府对数据的开放程度直接决定了企业市场拓展的速度。难以攻克的数据资源藩篱,有时候甚至会直接断送一个新兴互联网企业的前景。
创业者遇到的制度瓶颈,当然考验着创业者,但是也更应该考验着政府主管部门。
国务院近日公布的《促进大数据发展行动纲要》就提出,率先在信用、交通、医疗、卫生……重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
无论是智慧城市建设还是政务信息化,还是政府拥抱大数据时代,开放公共数据资源这一概念已经被提了很久,也得到了共识。但在实际推行的过程中,却有各种各样的障碍。
政府部门不愿开放数据有安全性的顾忌,是可以理解的。但是不能以安全性为幌子,行懒政、堕政或者利益保护之实。可以用技术手段和明确的法律规定来约定权限,这些并不是应该“封闭”数据的理由。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,是大数据时代对政府提出的迫切要求
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01