京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:谁该为用户的隐私“买单”
大数据已经成为互联网时代发展最具特色的产物,互联网在中国产生和发展的十几年间便应运而生了包括QQ、微信、微博等一大批大数据特色的互联网工具,为众多的互联网用户带来全新的社交应用体验的同时,也成为个人隐私泄露的重地,最近,先是苹果icolud账户遭到攻击,引发好莱坞艳照门事件,为互联网隐私敲响了警钟,紧接着阿里巴巴疯狂来往以及优酷也卷入到用户隐私的风口浪尖,再一次让互联网隐私成为舆论的焦点,大数据时代,互联网云数据巨头企业纷纷出现“隐私危机”,谁来为用户的隐私“买单”,也就成为大数据时代最热议的话题。
互联网黑洞直面隐私“无底洞”
互联网时代已经是大数据和网络蔓延的时代,越来越多的事物开始接触互联网,万物互联的时代序幕已经开启,而且,互联网的使用人数也不断增加,据58传媒广告联盟的数据显示,截至2014年6月,中国网民达6.32亿,其中手机网民5.27亿。据统计,过去一年中国网民在网上的损失接近1500亿元,包括攻击网站、隐私泄露、虚假信息等等。随着互联网黑洞的不断出现,隐私已经成为制约互联网纵深发展最大的障碍,互联网隐私也开始在各个领域开始蔓延,无底洞已经是互联网隐私发展的又一大隐患。
大数据的为“宠儿”买单
无论是互联网PC隐私还是对于移动互联网隐私的泄露,大数据在其中扮演了重要的角色,大数据成为用户隐私泄露最重要的前沿阵地,越来越多的个人隐私数据的流出主要是针对于大数据而言的,隐私,数据曾经是大数据发展最得意的“宠儿”,如今随着互联网大数据的不断发展,云数据存储已经成为放置隐私以及个人数据存储的重要场所,但是一系列隐私危机事件暴露出云存储数据的不安全性,大数据首当其冲,成为隐私危机直接的“买单者”,也是应该直接实现对于用户隐私存储安全的负责。
用户自卫,为隐私大战护航
用户隐私说到底是事关每一个互联网用户最重要的和切身利益的事情,用户才是互联网云数据最直接的受益者或者受害者,尤其是针对于隐私来说,每一个用户的隐私直接成为互联网隐私发展最重要的方面,只有用户切实通过实际行动建立属于自己的自卫意识,用有效的自卫方式夯实自己的隐私权利,不随意上传自己的隐私信息,将隐私信息存储到更为安全的存储装置之中,这才是用户发展自身隐私,保护自身权利最好的方式,用户作为第一受益者和第一受害者才是隐私买单最重要的当事人。
苹果的艳照门以及阿里巴巴的疯狂来往为我们大数据时代的隐私敲响了警钟,但是,警钟长鸣背后是对于众多的互联网隐私的总结与反思,大数据时代在为我们提供便利的同时也成为大数据隐私隐患滋生的场所,只有积极搞好互联网时代数据与隐私的监管,从用户到巨头,承担起互联网隐私发展的责任,才是大数据时代用户的福音。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13