
电商竞争时代大数据战略:蝴蝶战略
曾经有一个轰动世界的气象事件: “一只在中国西双版纳地区的蝴蝶,隔三差五的摆动几下翅膀,可以在短短的14天以后引起日本一场龙卷风。” 笔者说到这大家都会回忆起蝴蝶效应。 蝴蝶效应的原理是:摆动翅膀的运动,使得蝴蝶身边的空气系统发生改变,并不断地产生微弱的气流,而这些微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生变化,由此所引发的连锁反应,最终导致其他系统的巨大变化。蝴蝶效应也被称之为雪崩效应。什么意思呢?一个非常小的雪球,会导致一场大雪崩。 因此笔者认为,没有任何东西能够比蝴蝶效应更完美地表达出电商时代的“大数据资产”的电商战略思想,所有重大的变化,都只不过是一系列数据积累的结果,而这一系列数据最原始的出发点,就是蝴蝶效应中蝴蝶摆动的那几次小小的动作。20世纪60年代,麻省理工学院专家洛伦兹在计算机上建立了13个方程式来模拟地球大气的变化。当洛伦兹在一次计算时,他对原始数据的小数点后第四位进行了四舍五入。洛伦兹大吃一惊:本来很小的差异,前后计“一只在中国西双版纳的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起日本的一场龙卷风。问题根本在于洛伦兹的公式中,误差是以“指数形式”产生增长,在这样的情况下,看起来仅仅一个微小误差随着不断推移造成了巨大的后果。 蝴蝶效应的关键就在于它的翅膀的摆动要存在于一个“指数效应”的场中。
微博体系是目前中国互联网上最简单而强大的“指数效应”。哪怕一仅仅一个粉丝数量屈指可数的人,写了一条非常有意思的微博,一但被有更多粉丝的人转发,最终形成一个转发链条,最终就形成了“蝴蝶效应”。 我们是否还记得曾经对中国红十字会构成了毁灭性打击的“郭美美事件”,其实郭美美事件就是很简单的蝴蝶效应。郭美美的粉丝数量并不多,只不过她通过自己的微博去“秀富”,但她“红十字”“总经理”的名字对微博网友的神经产生了巨大的刺激,因此就形成了“蝴蝶效应”。 我们企业在微博上存在的 “蝴蝶效应”又有什么启示呢,因为既然存在着像微博这样一个人与人之间,客户与客户之间的“指数传播效应”,那么,企业最重要的电商战略,就是将一个独特的客户价值点进行锁定,做一只不停摆动翅膀的蝴蝶,从而让我们的企业在互联网上创造出巨大的蝴蝶效应。 这就是笔者所谓的说的,没有比蝴蝶效应更精辟地表达出“大数据资产”的战略,在线下创造一个“点”,形成一个“数据”,在线上像“蝴蝶翅膀”一样不停摆动,形成越来越多的“数据”。
因此,我们可以发掘电商创造客户或者品牌的秘密,在线下搞活动,在线上搞传播,再继续回到线下搞活动,再形成线下传播。O2O(Online To Offline)电商战略的本质就是“从点到大数据再到点的不断循环的过程。曾经有很多人问笔者,那销售在哪儿呢?是的,真正的电商并不存在销售,电商只存在于沟通,电商战略强调的观点是:如果你能够让客户对你产生信赖或者喜欢你,那么,消费者自然就会主动去寻找你的产品。
更不是苹果,但是我们可以从中学习小米与苹果的智慧,因为这就是将来商业的常态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01