京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电商竞争时代大数据战略:蝴蝶战略
曾经有一个轰动世界的气象事件: “一只在中国西双版纳地区的蝴蝶,隔三差五的摆动几下翅膀,可以在短短的14天以后引起日本一场龙卷风。” 笔者说到这大家都会回忆起蝴蝶效应。 蝴蝶效应的原理是:摆动翅膀的运动,使得蝴蝶身边的空气系统发生改变,并不断地产生微弱的气流,而这些微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生变化,由此所引发的连锁反应,最终导致其他系统的巨大变化。蝴蝶效应也被称之为雪崩效应。什么意思呢?一个非常小的雪球,会导致一场大雪崩。 因此笔者认为,没有任何东西能够比蝴蝶效应更完美地表达出电商时代的“大数据资产”的电商战略思想,所有重大的变化,都只不过是一系列数据积累的结果,而这一系列数据最原始的出发点,就是蝴蝶效应中蝴蝶摆动的那几次小小的动作。20世纪60年代,麻省理工学院专家洛伦兹在计算机上建立了13个方程式来模拟地球大气的变化。当洛伦兹在一次计算时,他对原始数据的小数点后第四位进行了四舍五入。洛伦兹大吃一惊:本来很小的差异,前后计“一只在中国西双版纳的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起日本的一场龙卷风。问题根本在于洛伦兹的公式中,误差是以“指数形式”产生增长,在这样的情况下,看起来仅仅一个微小误差随着不断推移造成了巨大的后果。 蝴蝶效应的关键就在于它的翅膀的摆动要存在于一个“指数效应”的场中。
微博体系是目前中国互联网上最简单而强大的“指数效应”。哪怕一仅仅一个粉丝数量屈指可数的人,写了一条非常有意思的微博,一但被有更多粉丝的人转发,最终形成一个转发链条,最终就形成了“蝴蝶效应”。 我们是否还记得曾经对中国红十字会构成了毁灭性打击的“郭美美事件”,其实郭美美事件就是很简单的蝴蝶效应。郭美美的粉丝数量并不多,只不过她通过自己的微博去“秀富”,但她“红十字”“总经理”的名字对微博网友的神经产生了巨大的刺激,因此就形成了“蝴蝶效应”。 我们企业在微博上存在的 “蝴蝶效应”又有什么启示呢,因为既然存在着像微博这样一个人与人之间,客户与客户之间的“指数传播效应”,那么,企业最重要的电商战略,就是将一个独特的客户价值点进行锁定,做一只不停摆动翅膀的蝴蝶,从而让我们的企业在互联网上创造出巨大的蝴蝶效应。 这就是笔者所谓的说的,没有比蝴蝶效应更精辟地表达出“大数据资产”的战略,在线下创造一个“点”,形成一个“数据”,在线上像“蝴蝶翅膀”一样不停摆动,形成越来越多的“数据”。
因此,我们可以发掘电商创造客户或者品牌的秘密,在线下搞活动,在线上搞传播,再继续回到线下搞活动,再形成线下传播。O2O(Online To Offline)电商战略的本质就是“从点到大数据再到点的不断循环的过程。曾经有很多人问笔者,那销售在哪儿呢?是的,真正的电商并不存在销售,电商只存在于沟通,电商战略强调的观点是:如果你能够让客户对你产生信赖或者喜欢你,那么,消费者自然就会主动去寻找你的产品。
更不是苹果,但是我们可以从中学习小米与苹果的智慧,因为这就是将来商业的常态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11