京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据驱动的人工智能将如何推动社会和产业变革
中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国先生在论坛致辞中表示,大数据推动的工业4.0时代,产业变革有四个渐进的思路,从单机装备智能化到智能装备群体化,再到群体装备系统化、复杂系统模块化,是未来智能化产品和产业的发展路径。“不过从技术成型走向广泛大幅的应用需要一个过程,还有一段路要走,需要来自政府、企业以及社会等各方面的大力支持和投入。”
人工智能越来越受到关注的当下,各行业的应用意愿也更加强烈。希捷近期在亚太区展开的调研发现,89%的机构计划在未来12个月里应用AI技术,74%接受调研人士已经部署了AI解决方案。
而这个数字在中国表现的更为激进,结果显示,几乎全部(99%)接受调研人士表明他们将在未来12个月里应用AI技术,92%的受访者已经在一个或者多个业务领域中应用了AI,其中IT,供应链/物流行业应用率最高(71%);产品创新/研发(60%)以及人力资源(51%)。
国际数据公司(IDC)联合希捷科技发布的白皮书《数据时代2025》预测,到2025年,全球数据圈将扩展至163ZB,相当于2016年所产生数据的十倍;而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍,达到1.4ZB。
对此,希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士做了一个形象的比喻,当前的人工智能就像一个“婴儿”,大数据作为奶粉,是婴儿成长必须的营养品,但目前“婴儿”尚显稚嫩,缺少推理演绎与归纳能力,正如当前的人工智能,还不够“智能”,同时人工智能的落地问题也仍待解决。
最后,现场各位嘉宾一起探讨了人工智能的现状并且畅想了人工智能的未来,他们一致认为,在大数据的驱动下人工智能才得以发展,人工智能将会为整个社会带来前所未有的变革。
至顶网总经理兼总编辑高飞先生称,“大数据技术是人工智能发展的核心,人工智能未来的布局和发展需要整个大数据产业链条的进一步完善和优化。而大数据包括数据存储以及建立数据中心,同时也涵盖对数据的分析和变现,把不同的数据聚合在一起,通过算法以及算力的支持,最终掌握数据的“大脑”即数据核心价值,从而成就人工智能的发展。”嘉宾们认为,未来的社会将是人工智能的社会,各行各业人工智能的应用将更为普遍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05