
关注大数据、能源互联、专网
上周大盘在3000点~3200点之间小幅震荡,振幅逐渐减弱趋于企稳,最终收于3200点,周涨幅1.3%。前期超跌的通信板块则一路大涨,相对周一开盘涨幅为8.3%。
从细分行业指数看,移动互联网指数表现相对最好,上涨10.4%;光通信指数表现其次,涨幅9.7%;北斗、工业互联网和运营商指数分别上涨8.9%、8.7%、8.2%,通信设备指数涨幅为7.3%。
市场正在筑底过程中,预计未来数周行情还将有所波动。对于通信板块,建议近期关注以大数据、能源互联网、云计算、专网为核心的工业互联网主题成长股。工信部研究推动大数据和智能制造落地,为该领域增添新助力。而军工开放政策将利好军工相关标的,包括佳讯飞鸿、特发信息等;国务院关于国企改革的指导意见,国改预期再起,特发信息、东方国信等标的将受益。
重点公司分析
东方国信(300166) 东方国信运营商业务的“大本营”在联通,但因为在大数据综合能力上遥遥领先亚信、华为、天源迪科等竞争对手,因此在电信、移动方面的大数据业务上也开疆拓土、不断取得更多份额。
此外,子公司屹通信息有100 多个银行客户,这些银行客户除了传统的手机银行业务外,以后也会使用公司的大数据金融征信等业务,未来银行业收入占比可望从目前的20%提升到50%。在数据运营上,东方国信在运营商领域已经开始开展数据运营业务,联通方面已经落地,未来可能会复制到移动和电信。预计公司2015~2017年利润复合增长超过50%。
中恒电气(002364) 公司是能源互联网龙头。为企业提供全方位的能源互联网解决方案,包括节能监控、储能、微电网交易、能耗大数据分析、app增值服务,假设2017年能接入5万~8万家企业,收入规模即可达100亿元,净利润20亿元,是非常稀缺的能源互联网线上线下综合平台,给予50 倍PE,2017年该业务达到千亿市值完全可能。
佳讯飞鸿(300213) 国内铁路调度通信系统的龙头,市场份额第一;公司战略明确:专注工业互联网信息传输和调度的环节,即工业互联网的“神经网络”。由于工业互联网的客户是B端,B端客户对通信的安全性、专属性、可靠性要求远超公网通信,对佳讯产品和服务需求较大。未来公司将向国防、电力等行业横向拓展,尤其是国防行业,进展会非常迅速。
市场原先认为佳讯飞鸿只是铁路调度系统的硬件供应商,目前公司布局了无人机、行业大数据等领域,以后将提供工业大数据运营服务,如为铁路提供无人机数据采集服务。预计2015年全年可实现1.2亿元利润,2016年实现2亿元利润。9月7日又与北京交通大学继续达成合作,并且在技术上还有近百项专利,护城河较深。
海能达(002583) 2015年上半年全球专网格局悄然发生变化,全球市场排名第一的专网龙头摩托罗拉颓势难挽。海能达也已证明自己有能力侵蚀摩托的市场份额。上半年荷兰的全国公安专网竞标中,海能达拿下订单,摩托动用法律武器亦未能取胜。我们预计以后还会有其他更大国家的专网订单落入海能达囊中。
在国内,从近两个月情况看,公安专网的采购重新开始有起色。7月底新疆公安专网验收时,公安部领导指示加快建设PDT专网。8月底,海能达拿下重庆市公安PDT专网订单,金额2亿余元。预计2015年可实现2.2亿元利润,荷兰的订单将于2016年执行,海外业务增长将很高,保守估计2016年净利润可达4亿元。目前市值跌到100亿元左右,对应2016年PE25倍,作为高速增长的专网龙头,价格较合理,可重点关注。
其它标的也有一定机会
除了上述重点分析的公司外,特发信息(受益光通信行业景气,战场协同通信设备受益国防信息化,深圳国改标杆将受益国改预期升温)、南都电源(通信+动力电池高增长,碳交易+储能运营落地)、蓝鼎控股(IDC+CDN+APM云计算全产业链布局,业绩有望高增长)、永鼎股份(海外EPC百亿大单预期,东昌增持坚定车联网转型之路)等公司也均值得关注。
从防守角度出发,我们推荐中兴通讯、亨通光电、光迅科技等标的,这些标的有望受益于未来数年信息基建的高景气,预计业绩将高速增长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01