京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商的大数据能否有大影响的未来
大数据显然已经成为全社会的热点,而且,这个热点不再虚无缥缈,更多的大数据落地项目和前端应用让大数据开始发挥自身的效力。
2017年世界电信日主题是“发展大数据,扩大影响力(BigDataforBigImpact)”,这也是国际电联首次以大数据为主题。
就此,广东省通信管理局党组书记、局长苏少林表示,数据已成为国家基础性战略资源,正成为一种新的资产、资源和生产要素,是21世纪的“钻石矿”。通信行业作为目前数据量最大、覆盖面最广的行业之一,拥有大量具有社会属性、消费属性的数据资源,是一座储量惊人的“数据富矿”。
在大数据的使用中,阿里巴巴走在了互联网行业的领先位置。从淘宝、天猫等电商大数据出发,阿里巴巴将数据价值充分挖掘出来,不仅支持其精准营销和业务拓展,更是结合支付金融与其他行业的数据,芝麻信用已经化身中国商业社会的基础设施,这些都值得电信运营商学习借鉴。
据了解,北京移动从2013年底就开始大数据的研究和开发工作,2014年形成收益,2015年正式推出司马大数据品牌并固化了服务产品。其他的很多运营商也都在不断发展自己的大数据产品开发,取得了初步的成绩。从电信运营商数据特征来看,精确营销、征信产品、咨询服务、互联网服务等都可以成为大数据价值体现的主要方面。
未来,大数据的价值在于进一步用于参考预测分析,用户行为分析,高级数据方法(包括人工智能),而不仅仅停留在数据集的大小本身。电信运营商拥有最好的大数据资源,但长期并未得到最好的开发,也因为局限于电信领域而缺乏使用场景和实用案例。如果要让电信运营商能够将大数据的价值发挥出来,就必须有效的拓展电信运营商的业务范围,让数据可以得到安全的使用。
大数据并非仅仅是数据量大,不是数据数量多的应用就是大数据,需要的是全面,更需要的是跨界融合。如果仅是将某一方面的数据加以整理和分析,这样的所谓“大数据”只是统计报表的一种碰瓷而已。在大数据的发展中,包括运营商在内的使用者都应该致力于提高数据的跨度、融合度以及综合应用能力。
大数据不是泡沫,但也并非是很多想象的那样简单,不是所有的存储量大的数据就是大数据,而是要将不同的数据整合起来,比如运营商掌握的通信行为数据、交通数据、天气数据、旅游数据甚至分散在社会各个领域的数据进行整合,从而提升大数据的全面性和实用性。在这方面,电信运营商有社会公信力、有数据处理能力,也有投资能力和链接客户的资源,所以应该当仁不让的走在领路人的位置上。
所以,大数据代表大未来,也代表大的影响力,而这种影响力不会想当然的拥有,必须付出相当的努力。电信运营商需要的是更广阔的视野、更充分的研究,跳出通信运营商的小圈子,面向全社会提供服务。对于电信运营商来说,大数据战略中,需要的是利用自身的数据资源和能力整合全面数据,面向社会提供更有价值的服务,如此才能真正让大数据发挥应有的效力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08