
车企如何用大数据做智能营销
通过数据赋能可以对营销方面做到三点:第一用户洞察、第二潜客识别、第三精准扩散。
《汽车商业评论》 编辑部
大家都知道阿里巴巴是一个商业帝国,也有人说阿里巴巴是一个富矿。那么,在这座富矿里面有多少产品,多少资源可以给行业营销领域去做适用的挖掘?
4月25日,2018金轩奖颁奖典礼上,阿里文娱智能营销平台大客户销售部全国品牌行业总经理巨创锋分享了《智达于心·“数”践于行》的演讲。
以下为演讲实录,有删改。
阿里巴巴旗下有四大业务板块,人们最为熟知的是以淘宝、天猫等为代表的电商板块,还有以支付宝、蚂蚁金服为代表的金融板块;汽车行业比较熟悉的斑马系统所在的阿里云板块;以UC、优酷、虾米音乐等为代表的文娱板块。
目前在汽车品牌营销以及广告领域,和企业合作比较深入的是文娱板块,在这个板块内诞生了阿里文娱智能营销平台。
在这个平台上,阿里文娱拥有强大数据支撑,有淘宝、天猫上的数据,有蚂蚁金服的金融数据,有飞猪旅行数据等等各种复杂的多样数据组成数据全方位的技术,内容方面阿里文娱的UC自创内容、虾米音乐、阿里体育赛事、大麦演出等等各样的内容以及艺术的产生使我们在阿里文娱智能营销平台达成了数据与内容的完美的结合。
大家现在看到阿里旗下的很多APP,第三方数据显示,阿里文娱旗下的产品已交叉覆盖了全国超过十亿+的用户,大部分产品的月活跃人数都在3亿以上。有这样一个强大的数据支撑,而且这种交叉的数据覆盖,为我们产生了多样的人群数据,有了这样多样人群数据以后,阿里文娱在整个体系内部,营销大数据的产生就会更加丰富。
大数据大家都在谈,但现在市面上的数据大多是零散的,是一个个数据孤岛。而阿里的大数据是基于UNI ID来做的真人识别,这是市场上绝无仅有的。Uni Id是基于阿里大数据的真人属性建立的强账户体系。依靠这一独门武器,能够识别每个账号背后“真人”的全网行为,并且能够跨屏幕、跨设备、跨媒体打通。使数据不再冰冷,而是可识别、可感知、可沟通,实时还原数据背后每一个有温度的、鲜活的“真人”。
有了以上的用户规模,多维度的场景应用,再加上UNI ID的大数据供给,我们建立起了独有的全景用户库。有了全景用户库以后,我们就可以应用在日常的广告营销里。
首先依托阿里大数据,我们能对真实消费者的消费能力做一个有效的判断。
为什么在这里提到有效消费能力。因为我们原先在做汽车营销的时候,出一个新车型,出一个新产品,根据网上各种兴趣的属性端,把产品推给消费者,但推给他之后并没有落单,并没有成为车主。为什么呢?我知道用户有兴趣,我也知道用户有需求,但是就是不成单。因为他消费能力可能不足!可能你推送的客户仅仅只是一个车迷,是电脑对面一个键盘侠。
从阿里数据来讲,无论从他消费习惯,像借呗、花呗的这种额度,还是他的淘等级,我们都能很清晰地知道他的经济实力是否足够支撑不同级别车型的消费,我们可以更准确判断一个用户是小白用户还是真土豪。
我们很清晰定义出这个人现实生活中的消费能力,有了这样一个消费能力,加之UC浏览数据,神马兴趣搜索数据,匹配出一个人在汽车消费领域决策的路径。有了这样一个产出和思考,我们就将需求和能力做匹配。
我们分析出有四类消费者。
第一类消费者需求暧昧、消费能力强,针对这个人群我们建议给他多维度全景广告轰炸,告诉他你关注的车型或者这个级别的车型有很多的产品,尽管去挑。
第二类是需求明确,消费能力不足,针对这样的用户我们建议给到他更多一些市场的活动,包括一些活动的促销的内容,告诉他你关注的车型可能已经开始有一些市场的活动以及优惠,赶紧去了解一下。
第三类最简单的是需求明确,消费能力很强的,针对这用户直接给到产品就够了,告诉他你需要的产品现在就在这里,下单吧。
第四类是现在最难的,需求暧昧,消费不足。我们建议给到他更多的排行榜。告诉他所关注的车型其实在消费领域销量是排在前面,而且通过大鱼号KOL文章,也会激发他需求的提升,最终落单。
阿里大数据除了这种可以去识别消费兴趣,以及消费能力之外,我们还可以在茫茫人海中通过数据甄别发现用户在那里,这些用户有什么样的特性?通过数据赋能我们对
营销方面做了精准判断分别三点:第一用户洞察、第二潜客识别,第三精准扩散。
用户洞察,通过数据可以将用户做各种细分市场的鉴别。比如在这个案例上,我们结合路虎的三款车型分别将用户识别为白领,金领以及富豪三个级别,每个阶段的人群的能力分别由出行数据、搜索数据和电商数据匹配得出,而同时针对这些潜客的各个媒体的浏览数据,以及出行数据等,我们可以很清晰地看到发现这些潜客的群体意愿的差别,进而给出不同的营销策略。
潜客识别,最大化提升销售线索价值。
汽车企业无论是线上广告还是线下活动,包括车展大型展会都收到很多线索。这些线索有一些垃圾线索,我们没办法辨别,只有通过经销商外呼一个个去打电话,这其实是一个效率非常低的过程,打电话的过程中可能很多高意向用户被流失。
阿里文娱智能营销平台曾和某豪华品牌合作对这些数据进行识别,通过三轮不同维度的校验,对1000条销售线索进行识别,识别率在79%,也就是识别出790条有效客户信息。同时,我们会对这些用户的销售意愿打给五个级别,从很强到很弱,最终我们给到客户建议,第一时间去跟很强的这一部分用户去沟通,一个星期之内跟强、中这部分用户去沟通。
最终成交率在83%。这个案例证明大数据极大提升了客户清洗leads的时间,提升了对高潜客户的追踪和反馈,避免高潜客户的流失。
精准扩散,无论是第一点还是第二点,阿里文娱智能营销平台在跟客户的数据以及客户营销合作做了匹配以后,我们产生多样的精准的数据。这些精准数据我们不仅是可以用来去识别潜客,识别消费能力。
我们同时还可以用作后期各种各样营销的一些推广,企业也可以用这个数据做种子,去扩散出我们强大的一部分潜客,可以结合车型实现包括预热、上市、促销等等不同的阶段,给到企业不同的一些营销的建议和结合。
综上所述,阿里文娱智能营销平台基于阿里全平台大数据,以UC神马为核心,拓展阿里文娱全域内容,给大家打造整体的汽车行业解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18