数据中心网络架构之变
传统的数据中心网络一般根据功能划分为:核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入,通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备,一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口,高带宽的特点,直接与接入层网络设备互连。汇聚层网络设备直接连接到核心层,核心层网络设备一般是一个企业或者数据中心的网络出口,一般是高端路由器设备或者高端数据中心设备。由此可见,传统数据中心的网络架构一般分为三层,接入层以二层业务为主,而汇聚层和核心层主要是三层业务。这样的网络架构从网络出现的时候开始几十年都没有多少变化,而变化的只有网络设备的性能和可提供的网络带宽。从10M半双工接入,到100M、1000M甚至是10G的接入带宽增长,同时在汇聚层也从1000M到10G,8口10G聚合绑定,40G端口及聚合端口绑定的带宽,在核心层也出现了100G的出口。这样的带宽在不改变网络架构上,只需要更换高性能的设备或板卡就可以实现。而通过采用更高性能的设备,也可以达到提升二三层规格性能的目的。目前的汇聚层设备,一般都可以提供二层MAC
32K~512K,三层路由8K~512K,这样的网络性能可满足10万台以上服务器的接入,也能提供100G以上的流量带宽。在这样高性能的网络环境中,网络架构已经无法适应这样高速、大容量的应用。所以网络架构的模式也在悄然演变。
传统的数据中心通过网络架构按功能进行区域划分,如WEB、APP、DB,办公区、业务区、内联区、外联区等等。不同区域之间通过汇聚层设备三层互访,从而保证不同区域的可靠性、安全性。同时,不同区域由于具有不同的功能,因此需要相互访问数据时,只要终端之间能够通信即可,并不一定要求通信双方处于同一VLAN或二层网络。所以传统的数据中心网络架构基本是二三层业务混合应用,不同层面的业务交叉应用,结构较复杂。带宽被认为是衡量网络架构的重要指标,以太网将扮演越来越重要的角色。随着带宽的逐步增加,传统的数据中心复杂的网络架构渐渐淡出人们的视线。
为了适应云计算、大数据技术的应用,数据中心网络架构逐渐演变为一种新的网络形式,相比传统的数据中心网络架构,新的数据中心网络架构将具有一些新的技术和特征。
三层的网络演变为大二层网络
随着网络IPV4地址的逐步减少,IPV6尚未得到普遍应用,数据中心内部采用过于复杂的三层网络,则会占用太多的IPV4地址,如果都采用内部私网地址,则访问会受到很大限制,若采用NAT设备进行地址转换,则会增加NAT设备的负担。随着新的网络架构直接采用二级网络:接入层和核心层。汇聚层将消失,这样网络架构的带宽将不会受到汇聚层的限制,而接入层直接接入到核心层,也可以减少网络设备投入。这样对网络设备要求比较高,传统的STP/MSTP环网技术无法适应这样大规模的网络架构,只能采用TRILL等新的二层技术。
虚拟化技术无处不在
传统的数据中心网络之间都是独立的,需要通过复杂的网络软件进行管理,大型的数据中心仅接入的网络设备就会有上千台,所以采用虚拟化技术,将几台、十几台的网络设备虚拟化为一台设备,这将大大简化网络管理的复杂度。如果小型的数据中心,也可以通过虚拟化技术将一台大型的网络设备分割成独立的几台虚拟设备,不同的业务采用不同的虚拟设备。在网络设备上应用虚拟化技术,这将大大降低数据中心的运行能耗,让数据中心运行更为绿色。
软件定义网络
软件定义网络近几年持续火热,将软件定义网络引入数据中心将极大程度地改变目前网络的架构。采用软件定义网络,将使网络架构更简单化。网络不再像原来那样很多层,将更加扁平化。可以快速根据业务需求来重新部署网络,可以灵活地从一个机柜的规模扩容到数据中心网络的规模。采用软件定义网络将使网络架构更开放,大多数网络厂家都会支持,这样采购设备也节省了投资。
万兆接入构筑信息高速路
数据中心的新网络设备均采用基于CLOS的多级交换架构,使其具备了10T以上的交换容量,能够支持高密度的万兆端口和单端口的100G带宽,具有更好的扩展性,能够很好的缓解数据中心核心层的交换压力,解决核心网络性能瓶颈,这使得万兆接入成为可能。在核心层全部采用40G以上端口或多个40G端口绑定互连。在网络架构上,全部采用万兆光纤、模块互连。为节省成本也可以采用10G的电缆互连,百兆/千兆逐渐被新的网络架构所淘汰。
存储和网络走向融合
传统的数据中心往往需要建设业务网络和存储网络两套网络架构,两个网络基本独立,这样大大浪费网络的利用率。随着IP SAN技术的发展,IP技术逐渐进入到存储领域,通过IP技术实现网络存储成为可能,这样完全可以在业务网和存储网采用一套网络架构。接入层网络设备已开始支持两种接入方式,即可以连接虚拟化的服务器,也可以连接存储设备。由于存储网络都是二层转发网络,所以只有新的网络架构才能促使网络架构走向融合。
新一代的数据中心网络架构具有了很多新兴的技术特征,所有的这些变化都是为了适应数据中心实际业务的发展需要。传统的三层网络架构必然将逐渐湮灭于历史的大潮中,也许十年,也许二十年,就在弹指一挥间,让我们展开双臂拥抱全新的网络架构吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03