
互联网赋能药学发展 大数据、人工智能技术将得到广泛应用
“未来,患者拿着药盒对着手机一照,上面所有的信息可以用三维展示出来,包括用药咨询,个人怎么用药,并结合病情给予用药指导等,那就相当于药师始终在老百姓跟前。这个谁能做出来?不是研究计算机的,是靠在座的药师,搞计算机的只不过是提供技术手段而已。”北京科技大学物联网系主任王志良教授日前在2018华夏药学·创新论坛暨第三届药学服务创新大赛开幕式上表示。
互联网时代,每个人都不是信息孤岛,而是信息网络当中重要的价值结点。媒商实验室首席专家、中国传媒大学媒介素养教学与研究中心李颖副主任认为,华夏药学创新论坛是一个跨界的论坛,也是一个信息融合的论坛,大会将围绕区块链、3D打印、人工智能与语音识别、物联网技术,以及眼科临床治疗新技术等在各界的应用展开,为药学科技工作者更新理念、开拓视野。
首都医科大学附属北京同仁医院院长助理、中国医促会药学信息化分会王家伟主任委员表示,在药学界,我们欣慰地看到,来自医院药学界新锐创新力量的异军突起,探索实践多种药学服务付费模式。体制内,改革开放前沿阵地的广东省到目前为止多地出现了28家“付费药师门诊”;体制外,互联网上出现了“问药师”团队,阿里近期也推出了“共享药师”。
2018年,在全国全面取消药品加成的背景下,王家伟为医院药学开出了一张“处方”:药学部(药剂科)需要引入“经营理念和机制”,药学部主任不再单纯是一个学者,一个学科带头人,同时,也应是一个优秀的经营者。经营的唯一目标就是创造用户、实现盈利。
创造用户方面,药师不仅要提供高质量的高职业技能服务,还需创造“科普”和“人文”两大杀器。药师的未来一定是由市场决定,由用户决定,我们的用户是患者、是社会公众。“用患者和公众喜闻乐见、易于接受的形式与药师的‘专业、知识、技能’有机的结合,不能再孤芳自赏,高冷自傲,难以自拔。”王家伟如是说。
关于“实现盈利”,王家伟认为,药学部需要在医院药物治疗管理和人员管理上做到“开源节流”“节支增收”。2018年尤其要关注已公布的289个“仿制药质量和疗效一致性评价”进展,积极推进仿制药替代原研药的可行性研究方案。同时,在经营理念中,还需大力提升药学“高职业技能”的比例,渐进式淘汰“低职业技能”。
蒙特利尔大学访问学者刘晓华在发表题为《基于深度学习的人工智能新进展》的报告时指出,人有两方面的能力特别重要,第一个是感知能力,能够感知环境的能力;第二个是认知能力,还可以进一步做出推理和思考。因为计算机具有深度学习能力,在感知能力这个层面,基本上是持平或者超过人类了。基于人工智能的图像识别技术与语音识别技术应用很广,传统的语音识别技术准确率最高能达到75%,现阶段的深度语音识别系统准确率几乎能做到100%了。
刘晓华强调,语言是个人经验的一部分,目前技术的边界是在认知层面,因为语言本身就是认知层面的问题,目前更多的是对过去技术的改良,如果突破了这个技术壁垒,所谓的“强人工智能”时代就要到来了。
“眼内植入物研究将与多学科融合,创新性载体,比如纳米的微粒、脂质体还有胶囊微泡,微小无形无色,在眼内可以持续、缓慢释放,通过智能调节药物释放,药物浓度到了一定时候就不释放了。”首都医科大学附属北京同仁医院眼科魏文斌主任结合临床应用实际,围绕药物创新、给药方式突破、治疗手段改进做出如上表述,“人工智能发展到今天,智能化的调节一定会有。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29