京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,何来隐私
数据影响力正在不断增强。网络上的个人信息帮助特朗普赢得了总统竞选,而民众的在线身份一次又一次的让Facebook突破底线。
但由于美国大选以及最近揭露的Facebook数据泄密丑闻,不仅引来了联邦贸易委员会的调查,还让在线消费者和立法者对数据在我们生活中的角色提出了质疑。而数据科学家们也开始质疑起自己的未来。
Facebook首席执行官马克扎克伯格对公司造成的疏忽表示道歉,但是对一些数据专家来说,这是远远不够的。我们距离这一故事的结束还有很远距离。
“一般来说,技术人员需要解决这个问题。我们正在构建可以清楚地知道被用于坏事的工具。说‘我们的本意不是这样’是远远不够的,”软件公司Looker的首席数据布道官Daniel Mintz说道。“我们需要对技术如何被道德使用以及人们是否订阅进行一次社会讨论。”
正如前谷歌工程师Yonatan Zunger上周末在Boston Globe所写的那样,计算机科学正在经历一场“认知道德危机”,这与炸药之于化学、核弹之于物理以及优生学之于人类生物学是完全不同的。数据科学家们表示,虽然他们认为自己的工作没有受到威胁,但他们的确预见了科技行业的未来变革已经来临。但现在还不知道谁会采取直接措施,也不知道这些措施是否是正确的决定。
数据=美元
比尔盖茨曾于1996年在微软网站上发布了一篇文章,在这篇文章中他喊出了“内容为王”的口号。盖茨在开头写道:“内容会成为互联网上的生产力,正如当初的广播一样。”但在2018年,如果你问任何一家以互联网为中心的公司,他们给出的答案很有可能会是数据。
数据本身已经成为一项业务。创始人希望找到服务不足的地区,获取尽可能多的数据,因此数据变得有价值。如果Facebook或其他科技巨头不收购创企,而是将其作出独立服务或者只是收购高管,那么数据本身就足以成为Facebook帝国的一部分。当法国企业家Thomas Pasquet在卖掉自己的创企之后,开始思考在数字广告业创办下一个公司时,他瞄准了智能手机。
“一家发起移动战争的公司会成为最易接触复杂数据的公司,”Pasquet说道。
2014年,Pasquet创办了Ogury。自那以后,该公司已经收集了超过4亿移动用户资料,帮助分析人们使用应用的方式。例如,Ogury的数据表明,Snapchat的活跃用户基数在1月份出现下跌,下载应用的用户当中,有82.7%在月初使用了应用,而在1月31日,只剩下77%。对于广告公司来说,这些消费者见解是非常有价值的。(Snapchat会每季度发布日活跃用户数据,包含1月在内的季度报告尚未公布。然而,Snapchat表示,上一财年第四季度日活跃用户数量为1.87亿,高于上一季度的1.78亿。)
对于Pasquet和Ogury来说,收集的数据越多,意味着盈利越多。对于Mintz和Looker来说,大量的数据创造出了一个业务。Looker并不提供新的数据源。相反,Looker是一种可视化现有数据集的工具。
“让我感到兴奋的不是它的技术面,而是它能够给予我的能力。数据是唯一一种能够了解700万或800万人想要做什么的方法,”Mintz说。
鉴于这种规模理念,Mintz表示,他不认为数据推动决策的模式和数据公司会消失。但是,如何收集这些信息以及通过什么服务来收集将会发生变化。
信任与透明度
虽然数据能够帮助广告商更好的了解世界,但是围绕着Facebook和Cambridge Analytica的丑闻正是来源于透明度问题。
Facebook用户可能以为他们只是在进行用于学术研究的个性测试或者玩一款有趣的牛仔游戏,但这些行为让数据科学家(不仅仅只是Facebook的软件工程师)能够访问不知情用户的个人信息。
“我认为透明度是非常关键的。如果你正在访问某人的数据,我认为让他们知道为什么你需要这些数据会更好,”BrandYourself的首席执行官Patrick Ambron说道。
Ambron的业务在如何盈利方面很透明。这部分是因为它是一项订阅服务,而不是像Facebook这样的广告业务。BrandYourself销售的工具可以扫描人们的社交媒体帐户并标记出有问题的特定内容。
“我们对你为什么要给我们数据保持了透明度,”Ambron说道。
Ogury也声称,自己获得了用户同意。所有用户都被展示了一个名为“同意收集和使用数据”的协议,其中写道,所收集的数据可能会包含你的设备、位置、电子邮件、应用和浏览情况的信息。Ogury的创始人Pasquet表示,至少有1/3的人阅读了协议,但没有选择同意。
“一开始我们就认为消费者是很聪明的,我们应该直接问他们是否愿意共享信息,”Pasquet说道。
另一方面,Facebook用户不一定完全了解他们的活动是如何以及为什么被监控的。即使你删除了应用,似乎也无法阻止。Pasquet提到了一个例子,有人可以通过在线广告跟踪看到自己预定的假期信息。即将上线的英国监管将会把数据保护拓展到海外,但是在全球其他地区,数据仍然是非常脆弱的。
Ambron表示,Facebook可能会被迫或自行决定更新其用户协议,并将其更加频繁的展示给用户。为了防止另一起Cambridge Analytica丑闻发生,他也建议对使用Facebook数据的公司创建更加严格的合同。Ambron补充道,Facebook仍然应该为学术研究人员提供匿名数据,比如斯坦福大学经济学教授Raj Chetty的America Inequality研究,但他们需要进行更彻底的审查和不断的审计。
Looker的首席数据管Mintz表示,除了Facebook及其与数据合作伙伴之间不断变化的关系之外,更多的技术专家应该在未来几年与立法者、伦理学家和其他利益相关者对话交流。
“我们的社会尚未找出让社会契约的敏捷性跟上真实变化速度的方法,我认为我们必须做到,”Mintz说。“技术变革不会放慢速度,但也不能放任它。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27