京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
详解Python核心对象类型字符串
Python的字符串的特点
Python与C语言,Java语言都不一样,没有单个字符,只有一个有一个字符的字符串。
字符串对象不可修改,属于不可变类型
字符串和列表,元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作,字符串也支持。
用单引号和双引号表示都行,并列的字符串串常量会自动合并,不需要显式的用加号表示。
单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示,比如”,',\都需要在前面加个、,但是在三引号里面不需要转义。
Python的字符串的支持的基本操作
支持序列的操作,比如len(‘abc')取长度
Python不允许混合数字和字符串的加法,比如9+'3'不会转成字符串,这点和Java不一样。
分片通过偏移来指定分片的大小,[偏移A:偏移B:偏移C]从左到右偏移为正,从右到左偏移为负。偏移A省略表示最左端,偏移B省略表示最右端,如[1:]表示从索引为1到最右端。分片创建一个新的对象返回,所以用[:]可以实现拷贝。分片偏移C表示步进,从左端和右端的区间复制索引相差为步进的元素,组成新对象返回。
修改字符串会产生一个新的字符串对象,这时候可能会有疑问,这样不是效率很低吗?在JAVA中确实是这样,如果用+号来合并字符串就会产生一个新对象,所以在JAVA中一般用StringBuilder避免产生过多的对象,但是在Python中没被变量引用的对象会立即回收掉空间,新对象会重用回收的空间。所以效率并不会很低。
Python的字符串转换
数字与字符串之间的转换:通过内置函数int(‘42'),str(42),float(‘42')之类的来转换
字符串与ASCII码之间的转换:ord(‘323')将字符串转为ASCII码,chr(23)将ASCII码转换为字符串
字符串方法
修改字符串:通过合并+和分片[:]来修改,另一种是通过字符串的方法来修改。replace(‘goal','str')把字符串中的'goal'替换成'str'。find(‘index')返回字符串'index'开始的索引。list(‘sds')将字符串'sds'转换成列表['s','d','s'],这就变成了可变对象类型,可以直接对其进行多次修改,再调用”.join(列表)转换成字符串方法这比上面多次合并或切片效率要高。
文本解析:split(”)方法可以将文本切割成列表。
其他方法:rstrip()方法清除每行末尾空白,endswith(‘w')判断是否以'w'结尾和startswith(‘t')是否以't'开头。
字符串不支持模式,需要使用Python的re标准库模块。
字符串格式化
Python支持在字符串放入%d,%s来实现类型替换,类似于C的printf。在字符串后面添加% 字符串 实现指定字符串替换,多个字符串要用()括起来。
基于字典的字符格式化
插入字符串的不再是固定的%d,%s而是%(字典的键)。替换的就是字典的值,这样有一个好处就是能把整个字符串中的对应字典键的字符串都替换成字典键对应的值。
字符串格式化调用方法
前面的都是通过表达式来进行字符串格式化。这里是通过字符串的方法进行格式化。这就和Java的占位符差不多了,template='{0},{1},{2}',template.format('s','d','s')来进行格式化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21