京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中使用动态变量名的方法
如果要写一个程序,让x1为1,x2为2,然后直到x100为100,你会怎么做?
在C这种静态语言里,变量名这个标识符实际上会被编译器直接翻译成内存地址,所以除了手动设置每个变量的值以外,没办法做到这点。而Python这种动态语言则是可以做到的。
最容易想到的自然是eval,但是实际上根本不需要这种危险的东西,因为Python的变量名就是一个字典的key而已。要获取这个字典,直接用locals和globals函数即可。
因此这个程序可以这样实现:
不过你也许会说这个例子没什么用,毕竟用数组来实现更为实用。
那么再考虑一个例子:服务器使用一种对象数据库,可以直接保存对象到数据库中。服务器列出目前支持的所有类,而用户想添加一个不存在于列表中的类,于是向服务器发送一段JSON或XML文本。服务器解析这段文本,将它转换成一个class对象,并且设置类名。之后用户就可以随意生成这个类的对象。
关键是这个数据库和类名相关,你不能用一个通用的Object类来保存所有的对象,否则查询时就乱套了。
而恰巧的是,还就有人在GAE论坛上提出了这个需求,而只会Java的他最终只能放弃。
当然,你想用来恶搞也行:
另一个用处就是测试一个变量名是否已经存在。标准的做法是try...except一个NameError异常,实际上直接用in locals()或in globals()就能判断了。
顺便再介绍另一种奇怪的方法,不知道有人这样写过没:
当然,没有任何人推荐你这样写,我也不会。
最后,除了动态设置变量名,动态删除也是可以的,例如del locals()['x1']。同样,delattr也是可用的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01