
大数据时代的全渠道营销 培养消费者特征趋势
对大数据时代的看法,中国国际电子商务中心首席专家李正波认为,网络时代,首先是有利于政府部门对事件能够第一时间进行捕捉,在事件未扩散开前就有良好的判断,进行快速有效的调整防止事态的进一步扩大。
同时,大数据时代下对数据的整合,填补了消费者行为和特征分析的空白。通过消费者的消费轨迹和选择,能够分析出不同消费群体对商品的需求,为企业提供参考。“目前,90后与00后已经逐渐上升为市场消费主要群体,而这部分群体则与70后、80后在消费习惯上有所区别。”李正波说,90后、00后消费群体更加个性化,商家应注重消费者的特征培养和趋势的培养,这块则将影响到整个商业的变革。
商家案例
提前进行大数据收集上市产品推出即获赞
泸州老窖作为泸州本地一家大型企业,在酒类的销售上,已经逐渐从传统的销售渠道向线上线下销售同步发展。从2008年开始接触电商以来,经过多年的发展,逐步与更多专业电商的合作,泸州老窖的产品销售的从起初的一年3000万发展到如今的一年13—14亿,电商为传统企业带来了巨大变化。
泸州老窖集团总裁张良在讨论中讲到,作为传统企业,必须加快拥抱互联网,加快利用大数据工作的节奏。在大数据应用上,张良以泸州老窖的某款产品进行了举例说明:在该产品上市前,利用互联网的开放平台,便在外形设计及消费者体验上进行了大量的数据收集和分析,最终确定了现在的外包装和风格特色。“经过这样大量的数据分析后,我们的产品一经推出就受到了大量好评,48小时内就销售了4万瓶,创造了非常好的数据。”
意见建议
关注社交传播力量
中国联通大数据事业处处长何玄说,在营销上,应更加关注社交传播的力量。不光是公开的宣传,同时也要注重社交传播,以消费者良好的体验和口碑进行传播。即便是在电商发展壮大的今天,企业也应当注重顾客的线下体验。中国物流学会规划与咨询专业委员会任副主任兼秘书长斯家华先生则提出了关于大数据的想法。“大数据的作用,就是通过海量的数据采集,进行整理、加工,最终提取有效的东西,形成方案,最终才能进行精准营销。”
农产品电商化 监管是难点供应链是痛点
有人说“互联网+农业”是一种革命性的产业模式创新,必将开启我国小农经济千年未有之大变局。今年以来,“互联网+农业”的概念不仅体现在政策层面,各市场大佬也正在进行紧锣密鼓地谋划与布局。
本场讨论中,4名嘉宾分别就农村电子经济商务现状及农产品电商化展开了激烈的讨论,分析了电商化所带来的优势,并针对目前农产品电商化所面临的难题提出了各自的破解之法。
优势与现状电商化打破空间格局
说到农产品电商化的优势,地利集团战略规划部副总经理宋斌从卖方及买方两个方面进行了阐述。从卖方来讲,通过电商平台,卖家能够将产品在网络上进行展示,提供了充分虚拟的展示空间,同时提供预售平台,提升了卖家的销售效益。从买方来讲,这种优势的体现则更为明显。
“顾客通过电商平台购物,让他们的选择余地增大,只要是看中的农产品,在全国,甚至在全球范围内都能进行采购。”宋斌说,而电商平台的出现,也降低了部分企业对中间环节监管难的问题。然而,即便是减低了监管难,但农产品电商仍然存在着监管难的问题。
难题与破解整合服务资源变为产品
在讨论中,三泰控股集团金融事业部总监刘禾认为,由于农产品受地域分布、季节变化和时效性等各种不确定因素的影响,因此,农产品具有巨大的复杂性。同时农产品供应链的供应链主并不确定,市场主体不明确,导致对整个供应链的提升不足。再者,供应链是以交易形式完成,各级通过赚取差价牟利,利益分配的方式也不合理,这些种种问题都是农产品供应链的痛难点。
谈及如何解决农产品供应链的痛难点上,刘禾建议首先应当整合供应链服务资源,单一的企业无法自建服务资源,因此需要整合。其次,服务应从交易环节中剥离出来,让服务变为可贸易的产品,去随着农产品在网上共同交易,这在电商环节下是可实现的。最后,刘禾说,批发市场应该在农产品电商中起到基础设施的作用。“中国农产品批发市场网络已经形成了完善的网络,可加以利用。”
展望与建议建设一平台三体系
电子商务打破了传统时空界限,对传统的农产品流通起到了颠覆作用。但从2014年的电商销售数据中可以看出,农产品销售只占到了整个电商销售的很小一部分,因此,在本场讨论的一开始,首先讨论的便是农产品电商的未来的展望及建议。
对此,中国流通三十人论坛(G30)副理事长、人民大学教授马龙龙说,目前农村电子商务发展应从“一个大的平台和三个体系”这个大的方面来理解。所谓的“一平台三体系”指的是“农村电子经济商务平台(一平台)、市场体系、流通主体体系、认证和质量管理体系(三体系)”。马龙龙认为,“一个平台”包括的面很广,应该从“买”和“卖”两个过程来考虑,仅仅考虑一个过程并不全面。而在三个体系的建设上,马龙龙也分别提出了自己的想法及建议。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18