利用解决大数据查找死锁问题索引的三种方法
一、主题描述
先看看问题描述：当机房人数达到上限时，评教过程中就遇到了无法提交的情况。遇到问题后大家第一时间发现了是由于死锁造成的。
再来看出现这个问题的原因：这次造成死锁的原因是：使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。
好吧，原文章说在被频繁操作的那张表上的存储过程中添加非聚集索引就OK了，到底什么是非聚集索引？为什么添加它就能解决？下面就为大家补充一下。
二、聚集/非聚集索引介绍
既然有非聚集索引，就一定有聚集的，接着我们来看看它们都是什么。
聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。就像我们写文档，文档的目录决定了具体内容的顺序。
由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像文档可以按内容标题和重要性进行组织编排一样。
根据聚集索引的这个特点，我们就可以分析出，它在查询范围值的时候效率比较高。例如，我们要查按日期排列的一组数据，利用聚集索引就可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
非聚集索引：索引中键值的逻辑顺序不同于表中相应行的物理顺序。
索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。稍微接触过数据结构的同学应该很容易就能理解。
非聚集索引很像我们按照部首查字典，字典编排是按照拼音顺序的，但我们仍可以用部首进行定位查询。
三、问题解决与应用
下面这幅图片介绍了我们应该什么时候用什么类型的索引。
在聚集索引被使用时，每次数据的变化,都可能导致表中的数据按照聚集索引重新调整顺序。这样也就合理的解释了上边“在大批量数据、高并发的情况下频繁更新和查询”引起的死锁问题。
去掉聚集索引、改成非聚集索引或修改索引填充因子这三种方法理论上都能解决上述问题，只是推测，笔者并没有测试。
四、小结
类似数据库中的知识还有许多不为我们所知，在项目中遇到的新问题后要知其然，知其所以然，这样才能获得宝贵的项目经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
