京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据、云计算、物联网,当我们谈论这些时,我们其实是在谈论一座水闸
宁波中心城区姚江江面上,身着蓝色玻璃幕墙的姚江水闸横跨两岸,身处闹市却没有违和感,刷新了人们过往对水工建筑物外形“粗犷”的认识。
与时俱进的不仅是外观,大闸内部运行管理采用的先进信息技术,更是生动诠释了“智慧水利”的内涵。
告别纸笔记录
泵闸巡检用上APP
江伟杰是宁波保丰碶泵站的一名工作人员,巡检泵站设备是他日常工作之一。和前辈们用纸笔记录巡检结果不同的是,平板电脑和APP是江伟杰巡检时的“利器”。
打开平板电脑上的APP,点击“我的任务”,会提示江伟杰有哪些待处理的工作。查看完一个设备后,江伟杰需要在APP里勾选“是”或者“否”来记录这台设备是否处于正常工作状态。
姚江大闸
如果某台设备处于异常状态,江伟杰会拍照并上传。设备状态异常信息反馈到后台后,会迅速通过APP提醒或发送短信的形式通知到设备维护人员,尽快对设备进行检修处理。
和保丰碶泵站一样,姚江大闸设备巡检同样是利用APP终端来完成的。宁波市三江河道管理局(以下简称“三江局”)副局长王吉勇介绍道,姚江大闸所有设备及巡查点均设有二维码,工作人员通过APP终端来进行巡检。
“姚江大闸共有287个管理元素,我们将其划分为待查、安全、亚安全、一般隐患和重大隐患五类安全状态,一旦发现处于非安全状态的管理元素,系统会自动提醒相关责任人和监督人,尽快采取措施恢复安全状态。”王吉勇说道。
三江管理智慧化
一键控制沿江闸门
如果说APP终端巡检的是姚江大闸的“骨骼”,中控室则相当于姚江大闸的“大脑”。在中控室的大屏幕上,姚江大闸36个闸门的开启状态一目了然,还可以看到大闸内部、外部关键区域的实时画面。
姚江大闸中控室
“不仅可以实时看到大闸运行状态,我们还可以通过‘一键操作’对闸门启闭进行远程控制。目前,包括姚江大闸在内,三江局直接管理的10个水闸和5个泵站均实现了现场控制和远程集中控制。”王吉勇介绍道。
三江闸泵远程集中控制是宁波“智慧三江”信息化系统应用的一个缩影。据介绍,自2011年以来,三江局先后实施并建成了全球眼视频监控、三江闸泵远程集中控制、“数字三江”和标准化管理平台等组成的“智慧三江”信息化系统。
据统计,三江局在直管闸泵管理区和三江干流重点河段安装了全球眼视频监控摄像点共计57个,图像点共计84个,通过租用专用电缆将图像信息传输至局中心控制室。监控装置多具备360°旋转和夜视功能。
姚江大闸启闭机组
“我们逐步形成了以‘远程集中控制、闸点少人值守、运行管理规范、专业应急保障’为主要内容的标准化管理模式,不断提升水利管理水平和公共服务能力。”王吉勇说。
“互联网+防汛”
力争跑在台风前面
2013年强台风“菲特”突袭宁波余姚,带来的严重水灾造成数百亿经济损失,令当地人记忆犹新。如何利用现代信息技术手段,力争跑在台风前面,成为了宁波水利人必须破解的现实难题。
在探索“互联网+防汛”过程中,宁波建立了融合物联网、云计算、大数据等前沿技术的防汛防旱指挥平台。该平台收集了自1945年以来所有影响中国的百余个台风的行走路径、风力风速、水雨情等情况。
“当台风来临,通过大数据平台专业算法与历史台风库进行路径比对,平台可以在1秒钟之内迅速计算出历史上与本场台风最为相近台风,为预测汛情提供参考。”宁波市水利局副局长罗焕银介绍道。
台风之外,城市内涝是另一个需要重点防范的对象。2016年,宁波建成启用全国首个“城区防汛预判预报系统”。该系统将宁波主城区划分为8万个网格,结合实时水雨情和管网排水情况,通过水文水力学模型算法和大数据平台进行高速计算,仅需要5分钟就可以计算出宁波主城区任意一个100×100米地区或者某一个医院、学校、小区的洪水淹没情况,预报相应的淹没深度、淹没时长、演进过程、退水时间等。
同时,伴随着台风、降雨情况的变化,系统计算结果还可以实时校正,实现精准预测分析。罗焕银表示,在台风查询分析和洪水分析系统的联合作用下,未来防汛部门预计可以提前8-12小时预判预报宁波城区任意区域内的洪水。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27