京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
双十一过后 用大数据聊聊网购背后的数据秘密
今年的双十一购物狂欢节又破纪录了,不知道今年各位网友朋友买的是否开心?此外,今年双十一基于云计算以及人工智能技术的深入应用,已经在购物体验方面带给我们非常大的改变,不管是从商品的种类丰富程度还是在平台购物的顺畅程度等等,相比以往都有了大大的提升。
近些年,随着互联网市场的不断成熟和发展,用户在网络购物方面的习惯也已经形成,面对国内上亿的网购用户群体,电商商家们更是变着法的运用促销手段、技术手段等等吸引客户,了解用户的购物习惯,从而提供更多贴近用户的商品。本期我们就从大数据角度来看看今年网购用户的一些具体情况。
网购用户数量猛增
根据第三方研究机构的报告显示,截至今年,我国的网民数量已经高达7.5亿之多,今年上半年中国网购用户达到了5.16亿人,较2016上半年的4.8亿人,同比增长了7.5%。预计全年中国网络购物用户规模将达到5.4亿人。随着互联网的发展、触网用户增加以及网购方式的越来越流行,未来网购用户在整体网民中的比例将越来越高,未来我国网络购物用户规模持续增长。
就像我们前文所说的那样,现在的双十一,双十二等等一系列的电商促销活动,给网购市场带来了火热的发展契机,有专家表示,预计今年中国网络零售交易额将引来火爆增长,达到7.6万亿元,如此庞大的金额的确让我们惊讶。
移动端入口成主要渠道
2017年中国网购用户App网购的入口效应增强,直接打开App和社交网页链接进入App主页的用户增多,通过其他方式进入的用户减少,网络购物行业发展日益成熟。电商企业除了继续扩充品类、优化物流及服务外,也在积极发展跨境网购、下沉渠道发展农村电商。在综合电商格局已定的情况下,一些企业瞄准母婴、医疗、家装等垂直电商领域深耕,这些将成为网络购物市场发展新的促进点。
本年度B2C市场占比反超C2C后,B2C市场占比仍将持续增加。随着网购市场的成熟,产品品质及服务水平逐渐成为影响用户网购决策的重要原因,未来这一诉求将推动B2C市场继续高速发展,成为网购行业的主要推动力。而C2C市场具有市场体量大、品类齐全的特征,未来也仍有一定的增长空间。
写在最后
与去年的4.4万亿元移动网购规模相比,今年国内的网购金额确实提升了一大截,同时我们也可以看出移动端也正在成为网购的一个主要渠道,未来几年,中国移动网购仍将保持较快增长。移动端的便利性、碎片化、高互动等特征,是移动端不断渗透的主要原因。
近些年网购也正在与物联网、云计算、人工智能等领域进行结合,从而带动了整体网购后端物流等环节的快速发展,企业需要更加精准的服务以满足不同消费者需求,通过运用大数据技术,实现线上与线下的数据闭环。未来大数据将成为行业增强用户黏性、提升运营效率的重要方式。[返回频道首页]
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27