京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
浅谈python中的实例方法、类方法和静态方法
在学习python代码时,看到有的类的方法中第一参数是cls,有的是self,经过了解得知,python并没有对类中方法的第一个参数名字做限制,可以是self,也可以是cls,不过根据人们的惯用用法,self一般是在实例方法中使用,而cls则一般在类方法中使用,在静态方法中则不需要使用一个默认参数。在下面的代码中,InstanceMethod类的方法中,第一个参数是默认的self,在这里可以把self换成任何名字来表示,不会有任何影响。在类调用的时候,需要满足参数的个数要求(参数中含有*args是例外),例如13行中,类调用没有参数的时候,会提示错误。同样,实例方法的参数个数也应该满足要求,例如16行中也会报错。实例方法的一个主要特点就是需要绑定到一个对象上,python解析器会自动把实例自身传递给方法,如14行所示,而直接使用InstanceMethod.f1()调用方法是不行的。
class InstanceMethod(object):
def __init__(self, a):
self.a = a
def f1(self):
print 'This is {0}.'.format(self)
def f2(self, a):
print 'Value:{0}'.format(a)
if __name__ == '__main__':
# im = InstanceMethod()
im = InstanceMethod('233')
im.f1()
# im.f2()
im.f2(233)
静态方法和类方法都需要使用修饰器,分别使用的是staticmethod和classmethod。静态方法是和类没有关系的,我觉得就是包装在类中的一般方法,如下例子中,调用静态方法使用实例和不使用实例都是可以的。类方法中,默认的第一个参数使用的是cls,类方法也可以不需要实例而直接使用类调用。对于这三种不同的方法,使用方法如下例所示。那么问题来了,既然有了实例方法,类方法和静态方法与之相比又有什么好处呢?
在类方法中,不管是使用实例还是类调用方法,都会把类作为第一个参数传递进来,这个参数就是类本身。如果继承了这个使用类方法的类,该类的所有子类都会拥有了这个方法,并且这个方法会自动指向子类本身,这个特性在工厂函数中是非常有用的。静态方法是和类与实例都没有关系的,完全可以使用一般方法代替,但是使用静态方法可以更好的组织代码,防止代码变大后变得比较混乱。类方法是可以替代静态方法的。静态方法不能在继承中修改。
class test(object):
def instance_method(self):
print 'This is {0}'.format(self)
@staticmethod
def static_method():
print 'This is static method.'
@classmethod
def class_method(cls):
print 'This is {0}'.format(cls)
if __name__ == '__main__':
a = test()
a.instance_method()
a.static_method()
a.class_method()
print '----------------------------------------'
# test.instance_method()
test.static_method()
test.class_method()
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24