医疗行业大数据应用的三个案例
文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中,以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在医疗的应用状况。
应用背景:
伴随着生物技术、大数据技术的发展,个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中,最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜•朱莉,在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因——BRCA1 基因,为防止罹患卵巢癌,于 2015 年切除了卵巢和输卵管。目前,国内外已经有多家基因检测机构,如我国的华大基因、贝瑞和康、 美国的 23andMe、 Illumina 公司等。华大基因一直致力于肿瘤基因组学研究,已经研究 20 多类癌症。近日,华大基因推出了自主研究的肿瘤基因检测服务,采用了高通量测序手段对来自肿瘤病人的癌组织进行相关基因分析,对肺癌、乳腺癌、胃癌等多种常见高发癌症进行早期、无创伤检测。
数据源:
检测数据:患者血清、口腔黏膜数据、基因测序等。
其它数据:体检数据、电子病历、遗传记录、患者调查、地理区域以及生活条件等。
图说场景:
实现路径:
首先采取患者样本,通过测序得到基因序列,接着采用大数据技术与原始基因比对,锁定突变基因,通过分析做出正确的诊断,进而全面、系统、准确地解读肿瘤药物与突变基因的关系,同时根据患者的个体差异性,辅助医生选择合适的治疗药物,制定个体化的治疗方案,实现“ 同病异治” 或“ 异病同治” ,从而延长患者的生存时间。
应用效果:
癌症诊断和预测。肿瘤医院的病人中有 60%至 80%刚到医院时就已经进入中晚期,癌症早期的筛查可以帮助患者有针对性的改善生活习惯或者采取个体化的辅助治疗,有益于身体健康;同时将癌症扼杀在摇篮里,从而降低日后巨大的医药开支和生活困扰。助力个性化医疗。结合生物大数据,挖掘疾病分子机制最终可以做到更好的筛查,更好的临床指导以及更好用药的过程。
应用背景:
安大略理工大学的卡罗琳·麦格雷戈( Carolyn McGregor)博士和一支研究队伍与 IBM 一起和很多医院合作,用一个软件来监测处理即时的病人信息,然后把它用于早产儿的病情诊断。
数据源:
个人体征数据:心率、呼吸、体温、血压和血氧含量。
其它数据:孕妇产检数据、电子病历、遗传数据等。
实现路径:
系统会监控 16 个不同地方的数据,比如心率、呼吸、体温、血压和血氧含量,这些数据可以达到每秒钟 1260 个数据点之多。在明显感染症状出现的 24 小时之前,系统就能监测到早产儿细微的身体变化发出的感染信号,及早预测控制早产儿的病情,从而提高新生儿的出生率。
应用效果:
预测病情。早产儿的稳定不是病情好转的标志,只有通过海量的数据并且找出隐含的相关性才能发现提早知道病情,医生就能够提早治疗,也能更早地知道某种疗法是否有效,这一切都有利于病人的康复。
应用背景:
起因于国外医院的经验以及广东省人民医院各专业科室差异很大的病床使用率。长期以来,优势专业病源充足,病人候床情况严重,排队入院,相反有些专业空床情况明显,病床使用率仅 65%左右。为此管理层打出了模糊临床二级分科、跨科收治病人、集中床位调配权的一套“ 组合拳” 。
数据源:
患者数据:挂号数据、电子病历、患者基本数据等。
医院数据:各科室床位使用情况、诊疗活动、平均住院费用、平均住院周期等。
实现路径:
对跨科收治病人之后的科与科之间的工作量、收入、支出、分摊成本等指标进行合理的划分,强化了入院处的集中床位调配权,解决病人入院排队情况,使医院更好地履行了社会责任,同时也给增加了医院的效益。
应用效果:
提高病床使用率。病床使用率由 87%提高到 92%,优势专业候床排队现象明显减少。
支持决策判断。优势专科与弱势专科的病人在地域构成比、平均住院费用等标上存在显著差异,支持决策判断。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师(Business Analyst,简称BA)是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家,更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命,旨在提升服务效率和客户体验,同时优化运营和增收。在这篇文章中,我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说,能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键, ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中,数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息,也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07