京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
假期刚过 咱来聊聊大数据怎么带你旅游逛景点
大数据现在在行业内已经被称之为云计算技术之后的又一个科技热点,大数据在很多行业当中都拥有着丰富的应用,在刚刚过去的十一黄金周假期之后,我们就一起来聊聊大数据在旅游行业当中究竟是如何进行应用的。
我们都知道,随着信息技术尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,非传统IT设备产生的数据信息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。
而现在随着中国大众旅游消费观念的不断成熟,旅游群体已经呈现出了年轻化态势,这一旅游群体用户非常注重旅游的品质和深度,和老年人走马观花式的旅游方式不同,年轻人在旅游的过程当中往往都会进行深度游,对于景点、商场等地区都会进行较为深度的游览。
旅游大数据在哪里?
其实这点很容易理解,每个人对于不同地区的关注程度、喜爱程度以及针对每一个旅游景点所设计的路线等等都各不相同,千差万别,这些必然就都是大数据的整合,在用户注册各类应用的信息过程当中,会简单输入一些个人信息,比如说性别、年龄等,这样范围就缩小了很多,用户平时浏览的产品,系统都会有记录。
仅以澳洲租房车为例,不同的路线、不同的人员构成、不同的玩法,该如何选择车型都是需要专业的攻略来提供指导的,在纷繁杂乱的传统货架中,旅行者与供应商之间无法高效地找到彼此。
数据提示你该去哪里
我们在旅行过程当中往往都会遇到“接下来咱们该去哪玩”这样的疑问和困惑,有了大数据,这样的问题或许就有了解决的途径和方法了,现在有很多基于大数据分析的手机应用都可以为用户提供旅游景点的全面分析和建议,以东京为例,用户可以实时看到,过去24小时内有多少人在这里旅行,以及周围同行者发布的动态,用户还可以看到20%的游客选在住在新宿,13%的游客选择住在银座,6条路线玩法的推荐,以及海量用户的真实游记与问答内容;在酒店下方,用户不仅可以查看酒店攻略,还可以看从用户游记中提取出的对该酒店的真实评价,为用户的旅游提供更加靠谱的建议。
大数据提供更有针对性推荐
从用户平时在使用过程当中的用户信息,加以大数据平台的全面分析,针对用户原创内容的提炼,就能够实现非常精准的用户画像,并在整个服务流程中,实现了千人千面的精准推送,让供需得到了更高效的匹配。现如今90后成为旅游业的主体,他们更加注重旅行体验与品质,热爱深度游,强调差异化与个性化。如果自由行是中国在线旅游的未来,那么90后这他们是未来中最值得期待的群体,他们的需要很是不同,他们可能为了一部电影的发布会、一个演讲会,或者一场体育比赛,发起一场旅游。
编辑的话
在旅游过程当中,最让我们烦躁的可能就是面临“选择困难症”时候的无奈和纠结,现在有了大数据技术的介入和依靠,用户利用强大且可靠的数据分析技术,能够轻松全面的了解每个旅游景点的详细情况,并且根据自身的喜好去个性化、更有针对性的制定旅游攻略,有了大数据作为支撑的旅游业,也呈现出了不一样的科技色彩
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09