SPSS:数据的加权
在SPSS软件中，Data View（数据视图）在默认情况下每一行就是一条记录，通常情况下我们也是这样录入数据的。但是，在有些情况下我们得到的数据可能是已经初步汇总过的，如下面所说的情况，如果有168个相同的观察数据，每一行就是一个记录，则需要输入168行，这样做非常麻烦。SPSS当然考虑了这个问题，并且比较容易地解决了这个问题。具体办法是使用频数格式录入数据，即相同取值的观测只录入一次，另加一个频数变量记录该数值共出现了多少次。这样就需要在分析前先用Data（数据）主菜单中的Weight Cases（加权个案）过程将数据指定为该种格式。然后再进行分析。数据加权的方法如下：
加权个案案例：为了研究抽烟与肺癌的关系，随机采访了45个正常人与55个肺癌患者，询问记录了他们是否抽烟，数据记录结果详见下表：
对数据进行加权操作的方法如下：
依次点击菜单“数据——加权个案”，其界面如下图所示。点击选中“加权个案”单选框，将左侧变量列表中“人数”变量选中进入“频率变量”选框作为加权变量。点击确认。
加权后的数据表面上看没什么变化，但在旗分析过程中会产生差异。以下以列联表交叉表分析为例，解释加权变量的应用。
在数据没有加权后得出的交叉表如下表，可以看出SPSS只按照实际的行数进行了统计，不能真实的反应实际情况。
而加权之后所得出的交叉表清晰的反映出了是否吸烟所对应的患病与健康的人数，可以清晰的发现吸烟的患者要明显高于未吸烟的患者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
SASEM 决策树：理论与实践应用 在复杂的决策场景中，如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策，是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代，SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA（Certified Data Analyst，注册数据分析师）数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑：从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑：从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中，正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划：从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为企业核心竞争力的重要来源，而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准， ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中，激活函数扮演着至关重要的角色，它们为网络赋予了非线性能力， ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里，有一个经典的数据集如同引路明灯，为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下，数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表：原理、场景与应对策略 在数据库操作中，insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图：基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域，地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势，成 ...
2025-07-29从数据到决策：CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天，数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新，引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制：损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里，模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变，离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中，判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时，添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
