京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
刘积仁谈大数据和经营的关系:忽略数据你就没戏了
东软集团董事长刘积仁教授在“大数据”变革企业经营与管理论坛做演讲,解析大数据。刘积仁谈大数据和经营之间的关系,他认为:
第一个,肯定是创造价值。我们利用数据创造价值,这是所有企业现在充分的认识到的。创造过程中有个特点,是我们在这个时代可能是前所未有的。第一个就是它的准确性,当你通过这些数据的分析能够准确的识别目标,包括谁是你的客户,客户的属性,是男的还是女的,今天买什么,明天可能买什么,过去消费习惯等等这些数据如果你都能获得了,当然为你很快、很准确的掌握客户十分重要。如果你看一个客户买了一个飞机票,信用卡支付,如果看到他在法国定了一家酒店,昨天在哪买了一个包,可以判定这个人可能是旅行者,是度假者。这是一件事。大数据不是大,是有意义的意思,当你获得更多有意义的数据,大的数据,这是判断基矗
第二个基础,当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候,使得这个数据的价值更加大,一个人天天到酒吧的信息和到医院彩超做了肝的扫描的信息结合在一起,是可以判定出他肝的问题是喝酒造成的还是别的问题。这个关联性,往往现在很多数据都是孤岛,当这些数据关联越来越联系起来的时候,这个问题就使得我们的判断更加准确。
刘积仁还表示,今天的数据结构上越来越复杂,过去看到的数据是短信等等,今天的数据有短信、微信、影像、声音,有什么样的技术能把所有的数据拿出来综合计算,来获取信息,我们叫数据的融合,这种融合的过程使你的判断也会变得越来越准。
刘积仁认为,最近这几年,是人类历史上用最低的成本可以获取数据的时代,还有一个特点,每个人主动的贡献数据的时代。这个事很多人不认同,我对数据不是主动的控制,肯定是别人给我收集的,你就不用信用卡,不拿手机,不用导航,不跟人家打电话,别在网上发微博,把所有东西都关了,就不是你的贡献者,只要你开了,一定是贡献者。这是在社会平台上,个人主动暴露信息的行为,已经变成了一种交易,也就是说为了获得某种便利的时候,主动的把你的信息拿过来,包括今天的东西也便宜,所有这些东西导致大数据才有可能。
刘积仁说,如果能做一家公司,它对数据敏感了,对它的创造价值的大数据机会掌握了,就应该把大数据当做销售的手段。低成本,就是节省钱的手段,是你能够用最短的时间,快速的收取客户群体的手段,还有一个奇妙的,将来你一定能够把你的客户分类成十分精整的类别,他是什么样的人,花多少钱,这些如果能掌握清楚,对企业有极大的好处。
刘积仁最后强调,忽略了数据,就忽略了成本,忽略了速度,忽略了精准,当然你也就没戏了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01