京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入全行业,九次方大数据十大应用赏析
作为国家战略的重要组成部分,大数据的意义和价值被广泛认可,而随着越来越多的数据价值被挖掘和利用,大数据在诸多领域发挥起关键作用,甚至重构商业模式。有理由相信,2017将是中国大数据产业从市场培育期向快速发展期转折的关键年。
在大数据产业飞速发展的浪潮下,各地方政府也在紧抓瞬时优势,通过充分挖掘数据价值、进行大数据应用,使政府数据价值最大化,使之起到服务政府监管、服务经济发展、服务民生福祉的重要作用。
大数据不仅仅是数据的汇集,更重要的是对数据进行深入挖掘和分析,以获取更多有价值的信息,因此,大数据应用场景的分析和设计在大数据领域显得尤为重要。
九次方大数据是国内唯一一家已经设计研发完成了4000多个政府大数据应用场景的公司,产品覆盖了30多个领域,如社会维稳反恐大数据、经侦刑侦大数据、旅游大数据、医疗大数据、金融大数据、农业大数据、信用大数据、能源大数据、教育大数据、交通大数据、扶贫大数据、工商大数据、经济运行大数据、质检大数据等。
综合类大赏
NO.1 数据星河大数据平台
全球首款大数据产业链生态平台,大数据界的APP Store。
实现数据模型、可视化引擎工具、应用场景、采集爬虫工具、清洗脱敏工具、数据分析平台、数据开发平台、数据管理平台、数据安全组件等大数据资产的分类展示、检索和使用。
一站式服务,快速实现大数据应用设计,同时可在平台进行应用产品交易。
NO.2 大数据可视化平台
标准的、友好易用、具备丰富展示形式、与底层数据分析实现解耦。
提供丰富的专业级可视化图表组件,在线进行图表配置、导出,提供使用指导。
提供可视化产品工厂,以及Dashboard自定义布局。
具备可视化编程能力,供用户快速开发可视化图表应用。
NO.3企信宝APP
拥有约9000万海量企业信息数据。
提供失信企业及失信人查询及公布失信榜单,全国各企业查询,股东高管数据挖掘,企业网站地址查询,企业风险信息监测。
分类平台大赏
NO.1农业——农业大数据平台
涵盖农业监测预警大数据平台、农产品全产业链追溯预警大数据平台和农业产业链企业信用大数据平台。
覆盖农林牧副渔各行业,贯穿农业生产、经营、管理、服务全过程。
目标群体包括部级农业部门、地方农业部门、涉农企业、农业金融机构等。
NO.2 金融——54个九宫格小场景
九宫格应用场景包含四大类别,分别是基础数据库类、决策类、预测类、预警类,基础数据库类场景满足客户对基本数据的查询,决策类场景助力用户根据数据分析得到的价值信息进行有效决策,预测类场景推动用户对所处产业、行业整体发展的预测,预警类场景便于用户对于潜在风险的及时规避。同时,用户可以根据自身需求进行场景模块化自定义组合,以满足企业个性需求。
NO.3工商——工商大数据平台
包括工商大数据分析展示、企业信用信息大数据监管和市场主体全景谱图大数据分析服务。
一网、一库、一中心、一平台、一门户,提升工商公共服务能力、市场监管能力、辅助决策能力和助推发展能力。
NO.4 市场监督——食药监大数据平台
对食品、药品、餐饮、中药材的生产、仓储、分销、物流运输、市场巡检及消费者等信息,以及产品名称、执行标准、配料、生产工艺、标签标识等数据,进行采集、跟踪、分析。
使监管部门实现产品种养、生产、销售、流通、公众服务、物流等环节的整个生命周期的监管
通过互联网等途径实时呈现给消费者,实现食品药品全过程的全知晓。
NO.5 旅游——旅游大数据平台
显示最直观的客源、客流、经济收入数据、旅游企业运营趋势、市场景气指数等指标。
管理部门可以从宏观角度了解地区旅游产业的整体发展水平和竞争力,辅助管理者制定基于大数据的行业发展决策。
所有数据来源于近五年累计数据(2011-2017),每周更新。
NO.6 政务——民意云大数据平台
从海量的民意数据中分析民意诉求,精准分析民意热点——这是大数据在服务民意诉求中的重要作用。九次方民意云大数据平台,通过提供大数据操作台,方便用户实时全面了解区域内民意变化,根据推送消息进行应急反应。
NO.7 媒体——传播力监测大数据
根据全网采集的文章标题、作者、来源、时间等信息,计算文章的规范被转载量、非规范被转载量、以及文章的影响地域分析,并将各指标进行加权算法,帮助媒体了解具体文章的全网传播详情。
协助监管部门加强媒体传播监管和提升媒体机构的传播力、公信力、影响力和引导力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02