
Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法
常在读写文件之前,需要判断文件或目录是否存在,不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前,先判断文件是否存在。
这里将介绍三种判断文件或文件夹是否存在的方法,分别使用os模块、Try语句、pathlib模块。
1.使用os模块
os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。
判断文件是否存在
import os
os.path.exists(test_file.txt)
#True
os.path.exists(no_exist_file.txt)
#False
判断文件夹是否存在
import os
os.path.exists(test_dir)
#True
os.path.exists(no_exist_dir)
#False
可以看出用os.path.exists()方法,判断文件和文件夹是一样。
其实这种方法还是有个问题,假设你想检查文件“test_data”是否存在,但是当前路径下有个叫“test_data”的文件夹,这样就可能出现误判。为了避免这样的情况,可以这样:
只检查文件
import os
os.path.isfile("test-data")
通过这个方法,如果文件”test-data”不存在将返回False,反之返回True。
即是文件存在,你可能还需要判断文件是否可进行读写操作。
判断文件是否可做读写操作
使用os.access()方法判断文件是否可进行读写操作。
语法:
os.access(, )
path为文件路径,mode为操作模式,有这么几种:
os.F_OK: 检查文件是否存在;
os.R_OK: 检查文件是否可读;
os.W_OK: 检查文件是否可以写入;
os.X_OK: 检查文件是否可以执行
该方法通过判断文件路径是否存在和各种访问模式的权限返回True或者False。
import os
if os.access("/file/path/foo.txt", os.F_OK):
print "Given file path is exist."
if os.access("/file/path/foo.txt", os.R_OK):
print "File is accessible to read"
if os.access("/file/path/foo.txt", os.W_OK):
print "File is accessible to write"
if os.access("/file/path/foo.txt", os.X_OK):
print "File is accessible to execute"
2.使用Try语句
可以在程序中直接使用open()方法来检查文件是否存在和可读写。
语法:
open()
如果你open的文件不存在,程序会抛出错误,使用try语句来捕获这个错误。
程序无法访问文件,可能有很多原因:
如果你open的文件不存在,将抛出一个FileNotFoundError的异常;
文件存在,但是没有权限访问,会抛出一个PersmissionError的异常。
所以可以使用下面的代码来判断文件是否存在:
try:
f =open()
f.close()
except FileNotFoundError:
print "File is not found."
except PersmissionError:
print "You don't have permission to access this file."
其实没有必要去这么细致的处理每个异常,上面的这两个异常都是IOError的子类。所以可以将程序简化一下:
try:
f =open()
f.close()
except IOError:
print "File is not accessible."
使用try语句进行判断,处理所有异常非常简单和优雅的。而且相比其他不需要引入其他外部模块。
3. 使用pathlib模块
pathlib模块在Python3版本中是内建模块,但是在Python2中是需要单独安装三方模块。
使用pathlib需要先使用文件路径来创建path对象。此路径可以是文件名或目录路径。
检查路径是否存在
path = pathlib.Path("path/file")
path.exist()
检查路径是否是文件
path = pathlib.Path("path/file")
path.is_file()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法,希望对大家有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19