
大数据热度不减 产业刚起步面临五大阻碍
近年来,大数据产业发展如火如荼,资本、企业争相涌入、抢滩布局。大数据除了自身具有广阔前景,还能激活传统行业的活力,对我国经济的发展意义重大。不过,目前大数据产业尚处于起步阶段,面临着诸多阻碍。
上半年,大数据产业融资事件达到24起,有18家创业公司获得上千万融资。资本寒冬中,能有如此亮眼数据,一方面,表明资本市场对大数据的热度不减;另一方面,说明大数据产业正濒临爆发期。
多方因素下,大数据产业已颇具规模。据统计,2015年,大数据产业市场规模已达102亿元,预计明年市场规模将达170亿元,增长迅猛。
大数据之所以得到前所未有的关注,主要是大数据革命瓦解及重建了现有的产业和商业模式。通过与传统产业的融合,激活了传统产业的新活力,并带来无限的商机。
例如,在贵州省,今年上半年,大数据核心业态、关联业态、衍生业态共实现产值868.89亿元。可见,大数据对经济的拉动效应十分明显。
截至目前,全国有23个省市出台74项相关政策,以支持大数据发展。去年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,令大数据产业拔高到国家战略的地位。
资本及政策助力下,大数据产业的发展将延续高速增长,应用范围将不断扩大,其价值也会得到进一步的挖掘与体现。但在发展的同时,还需要克服至少五个阻碍。
其一,是“数据垄断”问题。数据是大数据产业的基础,没有数据难言发展。然而,目前大量的数据被少数几家企业垄断,不愿意分享数据,制约了产业发展。
其二,是数据安全隐患的存在,致使不少企业和个人对大数据有所防范。特别是数据非法交易的猖獗,令企业、个人心生顾虑。
其三,是与传统行业融合程度不够,大数据价值没有得到充分发挥。
其四,是相关法律法规不完善,尚处监管“裸奔”状态。无论是数据交易,还是数据保护,亦或者是其他,都没有一个明确的法律。企业不明白规则和红线,束缚了发展。
其五,是对外技术过于依赖。我国大数据产业尚处起步阶段,很多产业链配套不成熟,还需要靠进口,成为大数据产业的一大掣肘。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04