京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
京东联想大数据合作是下一盘什么棋
电商巨头纷纷加码智能黑科技,而AI大数据在其中承担了重要角色。7月20日,在第三届全球创新科技大会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆和京东集团CEO刘强东联合宣布启动AI大数据战略合作。刘强东表示,人工智能技术将对现有零售进行再造,将用户体验、成本、效率推向极致并创造出巨大的社会价值。事实上,人工智能的热潮近一年来在电商行业悄然兴起,但盲目跟风者有之,雾里看花者亦有之。京东与联想的合作究竟有着什么样意图,这也引发了人们的诸多想象。
3年800亿 不止智能家电那么简单
在大会现场,杨元庆表示,联想与京东两家联手,可以把现在很多看似神秘、高大上的人工智能技术,带到百姓的日常生活当中。此次启动战略合作,双方将在打造数据融合、挖掘、分析,消费者洞察等方面进行深度合作,推动AI人工智能的产业化。刘强东表示,京东此前在技术上的升级,很多是消费者感知不到的。消费者能感受到的是产品保真以及方便快捷的服务。但在未来,会有更多可以让消费者感知的技术出现,比如智能冰箱、音箱等。
事实上,联想与京东一直是多年来的合作伙伴。就在今年6月,联想将新一代智能手机Moto Z2 Play放到京东首发。而刚回归不久的联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军曾表示,回归联想后拜见的第一个客户就是京东。电商正在颠覆中国零售业,对消费者的影响非常大,未来电商是大势所趋,而京东可以说在线上市场中正扮演着统治者的角色。
刘强东透露,去年双方见面时,制定的合作目标是3年完成600亿元的销售额,而现在双方合作的目标是3年要做到800亿元。刘军表示,800亿元的目标3年完成并不难。联想一年PC业务就能轻松实现600多亿生意,线上占40%,京东是主要渠道;剩下还有150亿元是手机,50亿元是其他产品。
而对于此次联想与京东合作,并不只是研发或者销售智能手机、智能家电那么简单。3年内的合作销售目标从600亿元到800亿元,这个变动不是一个小数目。“增加的200亿元来自于AI技术。”杨元庆称,京东有海量的电商数据,联想有海量的设备基础,双方的合作将产生巨大的想象空间。
人工智能 未来想象空间会在哪里
说到人工智能在电商领域的应用,多数人首先想到的是无人机、无人车、无人仓等智能硬件的使用,而这也确实是消费者能够较为容易体验到的应用。举例而言,在今年的“6·18”期间,京东进行全球首单校园无人车配送试水。同时京东表示,无人机也将在江苏宿迁和陕西西安展开常态化运营。快递专家赵小敏曾表示选择投入人工智能,是打造智慧物流的体现,也是快递企业为了优化自身效率做出的选择。
实际上,人工智能的应用并不局限于一些智能硬件的使用,而是有着更大的想象空间。“相较于人们经常听到的自动化分拣线或者机器人技术等具体技术的应用,其实更关键的是企业对整个库存系统的智能化管理。”亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林曾在接受北京商报记者采访时如此表示。
据薛小林介绍,亚马逊曾经有过测算,如果没有智能体系,每天每一个拣货员走过的路程约合27公里。而通过智能优化,现在拣货员一天所走的路程可以控制在5公里之内。在亚马逊的仓库中,物品的存放是随机上架的,目的是为了优化效率,节省拣货时间,而背后依靠的是一整套智能体系。
正如刘强东在此次全球创新科技大会上所说,京东在技术上的投入,实际上有很多是人们看不到的。他表示,传统零售商只管理5万个SKU的时候,库存周转天数需要60-70天;京东去年底在库管理的产品数量超过400万个,库存周转天数是37天左右,其实背后都是靠技术实现的。但如果想把37天的周转天数优化到30天,甚至缩短到5天、10天,在传统的管理方式走到极致的时候,需要用人工智能和机器人对零售行业进行再造。
竞争格局 巨头的黑科技大战打响
电商巨头之间的的黑科技大战已经打响,然而不只是电商企业,整个互联网行业都在对此趋之若鹜。诸如AlphaGo、Master和Libratus等人工智能机器人不断吸引人们的眼球,无人驾驶、语音识别和图像识别等应用也已逐步进入到人们的生活中。分析认为,全球人工智能领域的投资金额已成爆发式增长态势,且未来运算能力、数据量以及算法等势必进一步提升。人工智能将进一步与传统产业相结合,利用大数据分析、算法等技术实现更成熟的人工交互机制。
但也需要注意的是,在跟随人工智能投资热潮的同时,也要谨防泡沫的产生。新经济100人创始人李志刚曾表示,大数据的前提是云计算,没有云计算就没有大数据,没有大数据就没有人工智能,但大数据的两头,一头掌握在少量巨头手里,另一头掌握在政府职能部门手里,想要出现百花争鸣的情况,前提不足。
此外,李志刚表示,不少人工智能公司在产品还没有上市的时候,就已经达到5亿美元的估值。用这些钱去找人工智能专家,可能要支付的年薪就要1000万元,商业化滞后也让人工智能企业的发展举步维艰。李志刚认为,未来两、三年95%以上的人工智能创业公司都可能会倒闭。
在赵小敏看来,无论是硬件智能化,还是大数据的运用,都是未来智慧物流发展的趋势,它们会以结合的形态出现。不过值得注意的是,智慧物流的发展,最终还是解决企业内的用工效率以及用人成本问题,并不会影响普通消费者寄件的价格,随着生活水平的提高,快递寄件只会越来越高不会越来越低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27