京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力互联网保险创新 定位用户需求提高运营效率
随着互联网保险行业的不断发展,互联网大数据越来越受到各方重视,利用其实现精准定位、产品营销和客户管理等业务操作似乎已成为一种趋势。
对此,有业内人士指出,大数据丰富了保险产品的场景,并提升了传统环节的效率,在与互联网的结合中,大数据将继续深入互联网保险的设计、运营过程当中,解决用户痛点。
大数据定位用户需求
近期,互联网领域涌现了数款运用大数据技术的保险产品。比如,蚂蚁金服新上线的航空延误险产品“晚点乐”。同时,大数据也给传统保险企业提供了新的发展思路,已经渗透到险企产品的开发、设计等环节。
“互联网技术不仅能够获取大量的数据,而且数据维度也更加丰富,实时性更强,准确度更高。”蚂蚁金服副总裁、蚂蚁金服保险事业部总经理尹铭介绍道,互联网技术能够帮助保险精算更“聪明”地定价,从而推出更多用户能够承受,保险公司能够盈利的保险产品。
业内分析人士表示,在大数据背景下,通过对用户网络消费的数额、职业、学历、搜索关键词、购物习惯、流览记录和兴趣爱好等数据的分析,可在保险产品销售中实现需求定向、偏好定向,真正做到精准化、个性化营销。
中国互联网金融青年会秘书长高震东在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,大数据对保险产品的改变是比较大的,通过大数据能够将若干不相关的场景结合在一起,并在某个场景上面形成一个闭环,从而得到更确切的用户数据和需求。
两方面改变互联网保险
数据显示,2014年互联网保险保费收入858.9亿元,占总保费收入的比例达到4.2%,同比增长195%。
对此,曲速资本研究报告指出,随着互联网保险渗透率的提高,互联网对保险产品设计的影响将进一步加深。另外,有业内人士表示,大数据已经成为当下开发、设计互联网保险产品必不可少的一个环节,未来大数据将运用到更广泛的领域,帮助险企开发新险种。
在高震东看来,大数据将从两个方面给互联网保险带来改变。第一,保险开发的场景将更加多元化,大数据会跳出固定的单一化场景,让保险产品的场景更细致化、需求更多元化;第二,大数据将提高保险运营效率。
尹铭则指出,个人保险将深度互联网化,这也会是保险业的一个趋势。通过互联网,保险企业能直接地找到用户,提供简单、便捷、贴心的服务,而这些都离不开大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10