京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力 精准脱贫更透明
“核查工作开展以来,叙永全县在一线上传采集信息的人数,单日最高峰大约是3600多人,目前已录入核查记录23645户,采集图片信息70余万条,如此海量信息,只要通过标注关键词,就可以立即呈现和分析全县脱贫工作的推进情况。”在叙永县精准脱贫智慧管理平台培训会上,县脱贫办的工作人员程霜对该平台作了介绍。该平台除具备基础的大数据采集分析功能外,还能面向公众开展扶贫政策咨询、用工及农产品供求信息查询、问卷调查与满意度测评等,提高了脱贫攻坚工作的透明度。
72个指标 痕迹化管理对标完成情况
叙永县脱贫办工作人员表示,目前,叙永县的精准脱贫智慧管理系统已投入使用。
据了解,叙永县从今年3月开始着手研发脱贫智慧管理平台,5月在部分乡镇试点,6月在全县投入使用。智慧管理系统中设有14个模块,下设72个指标,能够痕迹化管理贫困村、贫困户对标完成,23个扶贫专项行动等情况。
同时,智慧管理系统的建立,也将叙永全县的脱贫工作分为三个层面。首先是县脱贫办作为指挥中枢,以县域地图LED大屏幕为索引,直观呈现县乡村三级贫困区域及人口分布,便捷点击浏览各点、面、户信息,随时查看扶贫措施落实、贫困户对标脱贫、帮扶干部履职等情况并进行大数据分析。其次是帮扶干部利用手机APP客户端对贫困村、贫困户帮扶及脱贫动态过程进行数据采集、政策查询、对标跟进,及反馈意见建议等。最后是每户贫困户均有唯一的二维码标识,可自行查询本户帮扶信息。尤为值得一提的是,该平台还能面向公众开展扶贫政策咨询、用工及农产品供求信息查询、问卷调查与满意度测评等,提高了脱贫攻坚工作的透明度。
移动端+数据库 脱贫攻坚管理进入3.0时代
“水尾镇作为县上的智慧系统试点乡镇,先期使用的一个多月中,发现完全有别于以往的一些数据平台,该系统具有很强的实用性,主要是我们能随时从系统中调阅贫困户的资料,如贫困户一超六有情况,就能通过照片和文字共同印证,促进帮扶责任人更具体、更有针对性地开展帮扶工作,同时,系统的痕迹化管理,也对帮扶干部按实开展帮扶工作起到约束和记录的作用。”水尾镇党委副书记王艺录说。
“这符合我们当初研发的初衷和预期。”叙永县脱贫办表示,由于叙永县贫困户人多、面广、部分贫困户居住地分布较散,县脱贫领导机构不能实时了解到全县脱贫攻坚工作进展情况,和对标补短措施的落实情况,对五个一帮扶人员的到岗情况、开展工作的具体情况也无法有效精准管理,更说不上数据的及时分析。
“从目前汇总的数据中,发现的问题有200多个,涉及到收入、住房等方面,再将搜集到问题,进行交叉比对和分析原因,就能准确核实情况和专项督办,而全县6000多名干部每个月在进行全覆盖帮扶核查的时候,智慧管理系统已然成为扶贫工作中的新利器。”叙永县脱贫办工作人员表示,如果将人脑+电脑,通过数据存储提高扶贫效率的方式,比喻成2.0时代,那么依靠移动互联网、大数据分析手段的运用,则是3.0时代的跨越,精准脱贫智慧管理系统将让扶贫工作更加“轻量化”,将数据、统计、反馈等基础工作通过移动端+数据库整合完成,扶贫人员将会更高效管理贫困户与自身行为,这样就有了更多时间深入更多贫困地区,了解贫困人口切实需求,精准解决问题。“复杂的系统工程借助互联网思维,持续发力、综合施策,将为叙永县建成乌蒙山区精准脱贫示范县筑牢技术支撑与管理基础。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22