京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网+大数据 共享经济的未来是什么
随着互联网的盛行,共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网+时代的到来,更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界?
共享与分享不同:分享是所有者仍享有物品的所有权和使用权,但是将使用权短暂的提供给别人;而共享则是所有者并不强制性的占有物品,而是提供给大众共同使用。而共享经济则是基于互联网而产生的对物品所有权进行共享,从而带来收益的经济模式,如时下火热的摩拜单车、已经进入到垄断阶段的滴滴等,都是共享经济的代表。
一、共享经济的早期形态
共享经济早已有之。早在原始部落时代,人们就明白了共享经济带来的好处——部落里的人通过对信息、工具等的共享,换取狩猎回来之后的食物以保证生存。后来随着社会的发展,共享经济进一步成为商业形态:古代的客栈、酒楼通过对酒桌、客房的短暂出租而带来商业收益的行为,也是早期共享经济重要表现,只不过那时候的共享范围十分有限。等到近现代的健身会所、滑雪场、电影院都成了更具商业价值的共享经济。
但是,早期的共享经济往往受限于地理位置、信息、人数等条件,使得早期的共享经济通常都只是集中于某个有限空间范围之内,受众也只是极小的一部分,物品的共享率也非常有限。因此,早期的共享经济人们更愿意用传统经济一说来概括。
二、互联网+催生共享经济的崛起
共享经济最大的问题在于如何如何打通物品与人的信息隔阂,从而让现有资源得到最大化利用。毫无疑问,依托信息不对称而存在的传统经济自然无法解决这一问题,直到互联网+的出现,将物、人、网全面打通之后,共享经济的屏障也就彻底瓦解,共享经济因此迎来井喷式的发展。
共享经济依托于互联网+,通过大数据将物联网链接到人。如今的共享经济已经全面渗透到人们生活的方方面面:从共享空间到共享厨房的Airbnb和Wework、随时随地共享出行的Uber和摩拜单车、共享能源创建绿色家园的SolarCity等等,所有共享经济所带来的市场至少是在万亿以上!
三、共享经济的未来:物联网共产主义理想社会
互联网+让这一切成为了现实,仿佛当下的一切只要与互联网相通,就可以带来数不尽的商业价值。而随着共享经济的迅猛发展,可以预见在不远的未来,共享经济将彻底融入到人们吃、穿、住、行的方方面面,在物联网和大数据的支撑下,闲置的物品得到充分利用,人们通过互联网+可以快速匹配满足自身需求的资源,按需分配的共产主义仿佛就在眼前!
共享经济,以理想化的方式正在创造一个物联网共产主义理想社会!而资本将成为理想社会背后的巨大推动力量!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26