京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算大数据融合安防未来应用丰富多彩
安防云、大数据的时代已悄悄来临,这将对整个安防生态链产生影响。云计算促使安防行业中商业模式的变革,会涌现出一批安防服务型企业,提供安防云服务,使更多的人享受到安防服务。大数据能够针对海量数据进行高效的存储和处理,包括快速检索、高效分析、事件预测、预判等,以此提升安防云的服务能力,为用户提供更好的服务。云计算、大数据当前都还处于发展的初级阶段,未来行业应用备受瞩目。
云计算、大数据给安防企业带来新机遇
随着云计算、大数据的逐渐渗入,安防行业的发展已经到了一个历史转折点,这给广大的企业带来了新的机遇。
首先,针对云计算的业务模式,企业可将细分行业作为切入点,如在教育、医疗、家庭、个体商户、环保等领域,为特定的用户提供专业的安防云服务。
其次,在大数据领域,企业可以利用大数据技术深入创新,开发出有价值的应用。大数据可以进行数据的深入挖掘、预测分析,为用户带来更为丰富的服务,同时提升企业的价值。当然,大数据有一个前提,数据要足够广、足够大,而且谁掌握了数据,谁就有更好的机会。随着云计算业务模式的发展成熟,数据量必然会越来越大,而安防云的服务商将会是直接的受益者,因为他们掌握了大量的数据。
再次,在云计算、大数据影响到的领域中,都会有相应的机会点,如改善视频智能技术、改善视频编码技术、参与标准制定、参与视频云服务平台建设等等。
在云计算的浪潮下,探索和发展安防云商业模式;在大数据的浪潮下,创新业务功能,丰富安防云服务。企业必须拥抱云计算、大数据,转变发展思路,创新业务模式,利用新技术发展新业务,在新的安防云时代下迎接新的机遇和挑战。
大数据成安防监控发展潮流
最早提出“大数据时代”已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在《大数据时代到来》报告中指出,大数据现在已经进入全球经济的各个部门,就像其他的生产必备要素一样,许多现代经济活动离开了它根本不能发生,大数据将带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮。而至今,它也将开启中国监控资本市场的新一轮的寻宝游戏。
在视频监控领域,伴随着高清监控时代的大潮,产生了越来越多的海量视频数据。但是,大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中,没有发挥达到联网、共享,业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法,核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。
目前大量的视频监控数据运用于安防领域,但主要以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,更不用说为老百姓、为社会所用的应用还没有启动。如能开放这些视频资源,为老百姓服务,而不仅仅用于治安、刑事案件,能通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展,将是社会的福音。
大数据是未来发展趋势,中国很多公司现在都在做大数据业务,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的企业还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。而安防企业需要做的,便是积极加强内功,提高研发能力,加强技术储备,应对更大数据量带来的冲击。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。
云存储为安防领域添彩
平安城市、智慧城市的建设促使安防云存储技术的应用,智慧城市提出,其一大要求就是将视频存储数据相互之间进行联动、共享,例如在犯罪追踪时,公安、交通、民用行业等多范围的存储数据能够共享,而这种共享具备了云存储的特性;传统的存储技术无法满足社会发展需求,云存储的在安防领域的应用成为必然。
当前国内几个平安城市已经做了尝试,未来将由试点的模范作用,借助于智慧城市的大规模应用,聚集众人力量,推进相关的应用标准完善,相信可以更快地推动云存储在安防领域的应用。
当前的应用需求方面,部分行业用户,例如石油、煤矿、金矿等,需要将所有的数据汇总一起进行分析处理,这种需求在可以打造私有云;而部分用户想要建设整个监控系统,却又不想花费太多精力,又希望整个城市的所有数据能够进行共享,出现意外时能故偶及时联动,这就可以采取共有云方式。以上这些应用模式得到广泛应用的话,将会对传统的安防工程商、集成商具有重大的冲击。
未来通过云存储,越来越多的IT行业的技术与理念引入安防,传统的安防将会遇到越来越大的挑战,甚至有业内人士预计,安防行业将会逐渐被IT同化。云存储技术在安防领域的推广,还存在条件限制,作为安防领域的主要分支视频监控,其数据量对宽带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还将走一段长路,但是随着当前互联网发展,云安防的前景将会更好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09