京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来了!不只蓝领,这10大热门行业也受威胁
人工智慧及大数据近来快速兴起,不论媒体及专家都警告未来几年人类工作将逐渐遭到取代。事实上,随着愈来愈多的复杂运算及机器深度学习技术开发出来,不光是工厂工人、运匠等蓝领阶级,就算医生、律师、建筑师等白领阶级,甚至执法人员都可能面临失业危机。
根据波士顿谘询集团(BCG)预测,目前人类胜任的四分之一工作,到了2025年将被人工智慧取代;牛津大学研究也显示,英国目前35%工作,未来20年将有被机器人取代的危险。以下是《富比世》杂志盘点正受到先进大数据及机器学习威胁的10大职业。
1.医生
目前某些医生的工作已可由电脑及机器人完成。例如,医生可用自动机器人系统辅助进行微创手术;IBM的超级电脑透过分析核磁共振扫描等资料诊断肺癌,甚至比医生还准确。娇生也推出获得美国食品与药物管理局批准的设备,可以自动注射低剂量麻醉药,无需麻醉师辅助。
2.律师
在诉讼阶段,律师及助手需筛选眾多与案件相关文件,大数据能以更少时间完成同样工作,甚至类似IBM超级电脑的机器学习系统可被合法“训练”,以审查先例及判例歷史,甚至起草法律摘要。此外,已有人开发出统计模型预测美国最高法院71%案件结果,律师行业面临严重威胁。
3.建筑师
目前已经出现能协助个人自己设计家居的应用程式,能让建筑设计技巧乃至设计及顏色选择更加自动化。大多数人都在使用软体作为主要的可视化工具,或取代建筑师设计更小的项目。但是,随着程式进化更为复杂,所需的人类建筑师及设计师恐将急剧减少。
4.执法人员
虽然有人批评预测警务侵犯公民自由,但这与好莱坞电影《关键报告》并不相同。零售商沃尔玛在2003年用在预测產品需求的算法曾被拿去预测纽约市新年前夕的警务情况,结果随机枪击事件减少47%,8小时内节约人员开支1.5万美元,显示更好的危险预测可减少所需人员数量。
5.银行行员
根据陆媒报导,未来10年中国大陆80%现金使用将会消失,银行出纳员将被自动提款机取代,更高等的职位也可能被自动化系统轻松代替,而电脑预测股市动向或交易都比人类速度快很多。就连政府机构也使用大数据及机器学习核查纳税申报表,确定纳税方面存在的诈欺问题。
保险经纪人、招聘人员、市场营运与广告人员等,也都将逐渐被机器人取代,因为大数据可以轻松算出应缴纳的保费、适当的人力资源配置,以及自动化下单购买广告,完全不需依赖人类。而记者能被程式写稿、无人机现场拍摄所取代,老师终究也只能沦为监考人员或保姆甚至被完全取代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29