
大数据时代下的跨境电子商务运作
现今无论电子商务还是互联网公司生存和发展的关键都在于数据的应用,国内所有基于互联运作的公司都注重数据的保存与分析,因为数据可以带来新的产值增长动力。到2014年年末,阿里巴巴公司的每日交易数额可以达到3000万美元,每天的交易次数超过一万,近两年阿里巴巴的用户数量增长率达到惊人的700%。现在每年的三月份都在阿里巴巴园区举行中国互联网数据大会,近两年大会的主题都是大数据对于企业不同应用的讨论,马云表示:“将在未来十年内,在大数据前提下,关注基础数据,掌握更多跨境数据材料、残缺数据或者完整的数据服务,在速卖通等旗下跨境平台上,有来自全球数以千万计的用户,数亿的交易物品,阿里巴巴有着大量的交易信息,其中数据纵横是平台运营中最值得拥有的。”
大数据(big data)指无法在极短的时间内用普通软件或者硬件工具处理、开发、管理的大量数据集合。
大数据的价值体现在以下方面:
一是对全球各国大量不同消费习惯的消费者提供产品或服务的企业可以进行精准营销;
二是中小企业可以利用大数据进行服务转型;
三是传统企业面对产业模式升级压力时可利用大数据进行企业改革。
跨境电商的成功,与整个企业的设施机构是存在关系的。企业中的网络设备相对发达、企业成员对于网络的研究很透彻、对于跨境电商企业能够进行一系列的研究。在我国贸易的不同时期,电商存在不一样的用途。因此,跨境电商网站有着不一样的要求:要求网页的稳定性、加载速度、全面的物品信息、及时更新的各类消息、简便的与客服进行练习、对订单的在线操作、厂商信息的提供、客户意见、有资料库、认真对待客户意见。
了解国外的客户网购习惯是非常重要的,能够使自己的网站更容易地被大众发现。进行此模式,能够将自己的公司产业在世界上展现出来,通过跨境电商登上世界舞台,并且拥有世界数以亿计的客源。客户需要什么,公司应该时刻关注。企业的对外贸易,尤其主打欧美市场的,大多数欧美国家的电商发展得比较完善,所以他们更喜欢在电商平台上交易。因此大部分用户都喜欢网购,所以对外贸易的公司应该加快自身跨境电商的发展。
相比大数据销售,在自身管理中,对数据的收集和分析要求也是比较高的。
(1)优化自身网站。利用大数据提供的信息改变自己的网络平台。了解消费者对于网络平台的使用习惯,来完善自身的网络平台。
(2)提升顾客忠诚度。优衣库利用大数据来研究客户的忠诚度,如一次购买多种产品的客户类型、顾客减少的标志,提高优衣库在客户内心中的形象。
(3)进行商品需求预测。速卖通上的化妆品电商通过顾客对化妆品的搜索量决定是否销售该产品,或在销售推广初期通过对浏览量的分析决定是否继续销售该产品。
大数据时代,企业面临的将是各种各样来自世界各地网络上的信息。研究表明,目前为止中国利用大数据进行决策的企业非常少,大部分企业领导进行表决,依旧利用过去的习惯与直觉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08