京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的跨境电子商务运作
现今无论电子商务还是互联网公司生存和发展的关键都在于数据的应用,国内所有基于互联运作的公司都注重数据的保存与分析,因为数据可以带来新的产值增长动力。到2014年年末,阿里巴巴公司的每日交易数额可以达到3000万美元,每天的交易次数超过一万,近两年阿里巴巴的用户数量增长率达到惊人的700%。现在每年的三月份都在阿里巴巴园区举行中国互联网数据大会,近两年大会的主题都是大数据对于企业不同应用的讨论,马云表示:“将在未来十年内,在大数据前提下,关注基础数据,掌握更多跨境数据材料、残缺数据或者完整的数据服务,在速卖通等旗下跨境平台上,有来自全球数以千万计的用户,数亿的交易物品,阿里巴巴有着大量的交易信息,其中数据纵横是平台运营中最值得拥有的。”
大数据(big data)指无法在极短的时间内用普通软件或者硬件工具处理、开发、管理的大量数据集合。
大数据的价值体现在以下方面:
一是对全球各国大量不同消费习惯的消费者提供产品或服务的企业可以进行精准营销;
二是中小企业可以利用大数据进行服务转型;
三是传统企业面对产业模式升级压力时可利用大数据进行企业改革。
跨境电商的成功,与整个企业的设施机构是存在关系的。企业中的网络设备相对发达、企业成员对于网络的研究很透彻、对于跨境电商企业能够进行一系列的研究。在我国贸易的不同时期,电商存在不一样的用途。因此,跨境电商网站有着不一样的要求:要求网页的稳定性、加载速度、全面的物品信息、及时更新的各类消息、简便的与客服进行练习、对订单的在线操作、厂商信息的提供、客户意见、有资料库、认真对待客户意见。
了解国外的客户网购习惯是非常重要的,能够使自己的网站更容易地被大众发现。进行此模式,能够将自己的公司产业在世界上展现出来,通过跨境电商登上世界舞台,并且拥有世界数以亿计的客源。客户需要什么,公司应该时刻关注。企业的对外贸易,尤其主打欧美市场的,大多数欧美国家的电商发展得比较完善,所以他们更喜欢在电商平台上交易。因此大部分用户都喜欢网购,所以对外贸易的公司应该加快自身跨境电商的发展。
相比大数据销售,在自身管理中,对数据的收集和分析要求也是比较高的。
(1)优化自身网站。利用大数据提供的信息改变自己的网络平台。了解消费者对于网络平台的使用习惯,来完善自身的网络平台。
(2)提升顾客忠诚度。优衣库利用大数据来研究客户的忠诚度,如一次购买多种产品的客户类型、顾客减少的标志,提高优衣库在客户内心中的形象。
(3)进行商品需求预测。速卖通上的化妆品电商通过顾客对化妆品的搜索量决定是否销售该产品,或在销售推广初期通过对浏览量的分析决定是否继续销售该产品。
大数据时代,企业面临的将是各种各样来自世界各地网络上的信息。研究表明,目前为止中国利用大数据进行决策的企业非常少,大部分企业领导进行表决,依旧利用过去的习惯与直觉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10