京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
建议立法护航 打破“孤岛”释放大数据价值
在互联网时代,如何让数据释放更多的价值,成为各界关注的焦点。在今年的全国两会上,如何构建大数据经济体系、大数据如何服务社会等成为委员代表们的热议话题。昨日,记者采访了多位政协委员,就相关话题展开讨论。
现状
数据来源多样缺乏共享,数据成孤岛
全国政协委员张近东告诉记者,随着“互联网+”的深入推进,数据和人力、物力、货币、能源一样,成为企业和社会经济发展的要素资源,以开发和利用数据资源为目的的政治、经济和社会活动迅速扩大着数字产业的规模。
但是目前,由于数据来源的多样,政府和企业间各自拥有的数据资源缺乏整合与连通,信息孤岛、数据壁垒现象仍然存在。导致数据的社会价值、经济价值无法得到充分的挖掘利用,企业在数据信息获取和使用上成本高昂。例如,仅小额信贷发放过程中的身份验证环节,很多企业每年就要花费百万级甚至千万级的费用。
在另一个方面,因知识产权保护意识落后,信息安全技术实力不强,法规监管盲区等问题,个人隐私泄漏事件频发。且在法规方面,对借工作之便盗用贩售他人信息的职务犯罪,严重程度界定不够清晰,处罚力度不够,未起到有效的抑制作用。
全国政协委员谢晓尧也认为,由于一些地方没有意识到只有共享的数据资源才能释放数据的价值,因此,不重视数据开放,一些数据富集部门将数据视作部门财富,不愿意开放,或者希望获取更大的商业利益或主导权。
他表示,这从客观上形成了行业垂直的信息化体系,在地方上形成了条块分割的信息孤岛,数据开放需要纵向层层审批,造成了信息在一个区域平台共享的难度。同时,数据开放是一个新兴事物,缺乏自上而下的法律法规、执行标准、开放标准,让地方推进上无所适从。
应用
利用大数据人脸识别技术可“打拐”
那么大数据如何对人们的实际生活产生影响呢?全国政协委员李彦宏向记者表示,今年自己的提案之一,就是建议利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题、解决城市交通拥堵问题。
李彦宏说,近年来,人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面,人脸识别能够提升图像侦查效率,尽早锁定失踪儿童或涉案人员。另一方面,人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对,帮助侦破儿童走失积案。
李彦宏表示,可能孩子是在很小的时候走失,他再进入公众视线可能已经上小学了——比如办学生证的时候需要拍照片,这种情况下通过人工智能的比对,就有可能比以前更加高效的帮助有关部门和家庭找到走失儿童。目前大数据在这方面已经比较成熟了,可以应用到公安机关等相关的部门。
同样,大数据可以改变人们的出行。李彦宏说,交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题,而我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足,无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。利用人工智能图像识别、图像分割等技术,则可以实现提升交通流数据采集能力,加强智能交通信号灯配时方案算法研究,做到信号灯优化配置,提升交通流畅度。
建议
顶层设计建国家层面大数据平台
如何将大数据的这些效益发挥?多位政协委员均表示,需要自上而下形成数据体系。在李彦宏看来,就以利用大数据“打拐”来说,需要建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型;建立覆盖全国的走失儿童数据库;将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合等。这就需要国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等重要组成单位,统筹企业和社会力量。
全国政协委员谢晓尧认为,要充分实现大数据的价值,需要针对数据开放采取立法、建立标准、展开执行监督等一系列的措施,一方面规范数据开放,另一方面形成数据开放的倒逼机制,推动各级政府及相关社会组织实施数据开放。
他建议,可以通过建立“城市数据资源管理中心”,运用PPP模式,以企业为建设和运营主体,将政府、社会的数据汇聚和管理,建立城市开放数据的统一管理平台,为数据应用创造条件。
张近东也认为,需要建立政府主导、市场化运作的数据全生命周期管理顶层设计,打破传统的信息部门管理机制,建立国家层面的大数据平台,为政府机构、企事业单位、公民提供数据服务,政府作为数据开放共享的主体,引导企业接入大数据平台。
他建议,国家可以从制度层面,规范数据的采集、加工、流通和应用等全链条,保证数据的完整性、真实性、准确性;企业层面可以通过合作协议、激励机制等方式,引导企业开放自身数据,实现信息共享的市场化。
张近东建议,当前最先需要解决的,是引导数据共享服务与公众需求,可以在公众迫切需要的领域进行尝试,如银行征信信息、交通信息、环境信息等数据,率先推进开放共享;探索建立信息资源社会化增值开放共享绩效评价制度,鼓励创业企业运用和开发数据产品,形成应用数据大众创业的局面。
积极推进立法为数据共享安全护航
在大数据时代,数据的安全是绕不开的话题。谢晓尧建议,应从顶层设计开始,建立数据开放立法推进委员会,尽快启动数据开放立法,让数据经济建设有法可依。
张近东也表示,应该由国家相关部委牵头,联合互联网技术供应商和互联网服务企业,制定信息保护技术标准,同时通过强制培训等方式,在企业中普及信息保护的技术知识;由国家标准相关部门制定完备的参考方案,并提供相应的管理流程,并通过工商等企业管理部门提出合规性要求,强制各类公司考虑控制IT风险在内的各种风险。
在具体企业监管时,可以对企业进行分级,根据不同企业等级,制定相应法规、管理条例,强制要求相应等级企业参照国家相应标准,采取符合其等级的技术和管理规范,并保证其在信息保护方面的经费投入与其信息数量、敏感度匹配;针对相应投入较大企业,可考虑以补贴、退税等方式缓解企业压力。
同时,他表示,因目前信息泄漏源头环节相对廉价,每条仅为1元不到至10元不等,仅从涉案金额来看往往不高,且最高处罚仅为三年以下有期徒刑,无法形成有效制约。因此,建议以信息泄漏及信息转卖数量作为界定标准,提升处罚刑期上限,遏制整个信息泄露链条的关键环节。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28