京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
汽车与保险、大数据将擦出怎样的火花
大数据时代,无论是汽车,还是保险,都面临着拥抱大数据开创新发展的任务,但是它们都存在各自的发展局限。依托新信息技术产生的大数据,伴随其技术的发展和数据容量的不断增多,怎样借助数据分析与各行业无缝对接,擦出火花,也尚处于探索阶段。那么,汽车、保险、大数据在一起又会擦出怎样的火花呢?
2月23日,在汽车与保险大数据产业联盟第一届理事会长会议上,来自整车企业、保险公司与大数据技术研究的专业人士集聚北京。他们均希望借助联盟的沟通平台,让大数据融合渗透到汽车与保险行业,开拓汽车与保险大数据融合发展的新格局。
中汽中心党委书记于凯
大数据推动汽车产业变革
随着信息技术的快速发展,数据已经成为经济社会发展不可或缺的战略资源。而大数据正对全球汽车生产、流通、分配、销售各个环节产生重要影响,同时变革着经济运行机制和社会生活方式。现阶段,大数据正在多个业务环节推动着汽车产业进一步升级。
首先,在汽车产品研发环节,大数据助力提升汽车产品研发品质,通过虚拟现实、模拟仿真等大数据技术能够降低研发成本,提升关键性能,缩短研发周期,是汽车产品创新的驱动力。
其次,在销售环节,大数据助力汽车精准销售,通过对数以万计的用户社交消费行为等数据分析,能够进行精准的画像描述,支撑潜在需求的深度挖掘分析,形成智能化、个性化产品策略。
第三,在使用环节,借助大数据能够准确地把握车辆位置、车辆故障、驾驶行为等信息,结合具体使用场景和互联网技术,支撑智能导航、车辆事故预警等领域的拓展和创新,推动建立便捷用车、经济用车、安全用车的社会用车行为。
第四,在后市场环节,以车辆识别代码为核心,以零部件编码、材料编码为主要纽带的大数据体系,使整车与零部件信息的精准匹配成为可能,为汽车后市场的繁荣发展奠定基础。
中国保信董事长、总裁吴晓军
借助联盟力量推动汽车与保险大数据融合发展
近些年,我国围绕着破除汽车行业垄断已出台了多个政策,旨在推动大数据与汽车产业融合。在大数据战略实践工作推动中,我们深切的感受到,当前汽车与保险大数据存在开放共享程度不够、数据规范标准不一、挖掘与应用能力不足、创新应用领域不广等问题。破解这些瓶颈,需要联盟各方加强沟通,形成合力。同时在信息技术日新月异的条件下,必须顺势而为,以大数据、互联网的思维,从观念上、管理上、行动上来推动汽车与保险产业融合,实现数据互联互通,提高数据交互应用水平。
2016年组建的汽车与保险大数据产业联盟正是顺应这个形势共同发起的一个高质量交流平台。目前,联盟的目标、机构设置、运转机制等工作已经完成,为联盟会员的交流与合作提供了支持。联盟将把打破企业间数据标准壁垒,实现汽车与保险行业数据的互联互通;整合汽车与保险产业数据资源,推动汽车与保险产业数据的跨界融合;集成业界大数据人才专家,强化政府科学决策的智力支撑作为总体目标,组建联盟内成员为汽车与保险大数据的融合发展作出努力。
中汽中心数据资源中心主任郑继虎
为行驶在“数”上的未来汽车铺平地基
目前,中国已经成为全球第一大汽车市场,2016年产销量均已超过2800万辆,预计这一数字在今年还会再上一个台阶,超过2900万辆。这样一个庞大的汽车市场应该有能力也有义务制定汽车界的相关规范、标准。另一方面,我国汽车产业的主要利润仍来自前市场,而在美国等汽车工业发达的国家,汽车的主要利润是后市场产生的,要想向成熟的汽车社会迈进必须改变这种利润结构。而在后市场利润中,保险是“金主”。因此,汽车产业和保险行业的合作至关重要。
后市场为汽车产业贡献利润,在很大程度上需要大数据的支撑。有这样一种说法,未来的汽车不是行驶在路上,而是行驶在“数”上。无论是汽车的设计、研发,还是后市场领域基于客户需求产生的各种服务都需要数据的支撑。目前,中汽中心和中国保信分别作为汽车和保险行业基础数据库的建立者,已经分别建立了为两个行业服务的基础大数据库平台。而怎样让两个行业的数据库融合发展,为汽车能在“数”上跑起来,是联盟的主要任务,也希望联盟成员积极参与到融合中来,让大数据融合变成彼此的助力。
清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、国际汽车工程师学会联合会主席赵福全
借联盟力量推动产业重塑
大数据技术为当今社会带来颠覆性变化,如何借助大数据资源组合出新的资源是机遇也是挑战。这种变化,直接推动汽车由代步工具变成服务工具。但是数据产生了,关键还要看组合能力,怎样借助数据分析问题、解决问题,是企业的新机遇。大数据将重构我们的商业模式和思维模式,构建真正以客户为中心的服务。
工业4.0、“中国制造2025”,互联是基础,数据是核心,标准是规则,最后集成到终端状态构成了智能制造。大数据时代带给汽车制造最大的影响就是由集中式生产方式变成分散式生产方式,由原来的通过生产价值链体现价值转变为通过数据驱动产生价值。
在大数据带来产业重塑的过程中,汽车自身平台层面的数据可以称之为大数据的1.0时代,企业联合平台是2.0时代,产业大平台是3.0时代。汽车与保险大数据的联盟正在推进大数据2.0时代的工作,希望联盟内的资源能让共享落地,推动产业重塑。
阿里云人工智能首席科学家闵万里
打破信息孤岛之后 大数据将推动汽车与保险产生化学反应
大数据首先要做的就是打破信息孤岛,这个打破看上去很容易,其起步阶段却是非常困难的。淘宝等内部数据的融合都经历了一个艰难的过程。信息孤岛打破后,就是分析、处理数据的过程,借助云计算的数据融合,阿里云依托大数据发生蜕变,这种蜕变将为包括汽车与保险在内的各行各业带来翻天地覆的变化。
汽车与保险行业本身就是资金密集型、数据密集型的行业。云计算的大数据融合可能会给这两个行业带来的变化,也许是今天的我们所无法估量的。以汽车行业为例,目前看得见的,在无人驾驶与新能源汽车、共享经济等方面,我们已经享受到大数据带来的便利,希望这种便利能促进联盟成员内更多的融合发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08