京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据有望迎来快速发展期
日前,《促进大数据发展行动纲要》正式发布,大数据有望迎来快速发展期。对此,信而富首席风险官吕宇良认为,这对信而富以及包括互联网金融在内的众多行业都绝对称得上是一个重大利好。纲要不仅高屋建瓴,明确了国家在大数据发展方面的总体目标、指导思想、总体战略,而且就如何推进数据资源共享开放、统筹规划大数据基础设施建设、公共服务大数据工程、各行业大数据工程、大数据关键技术及支撑研发、安全保障等方方面面都进行了非常完善和细致的规划。
众所周知,互联网金融的一个重要目标是为广大民众,尤其是目前还未被央行征信体系覆盖的80%的人群,提供普惠金融服务,促进全民信用体系的建设。
在实现普惠金融道路上遇到的最大障碍之一是信息的缺失。政府数据统一开放平台的建立将为信而富提供丰富的信息来源,便于信而富充分发挥我们在大数据算法和量化驱动风险管理方面的技术优势,从大量数据中挖掘有价值的信息,降低征信成本,从而更好地为尽可能多的民众提供更优惠、便捷的普惠金融服务。
为了解决这些问题,他以为可从3个方面入手:其一,随着改革的进一步深化、国家顶层设计和统筹规划的推进完善,原有的利益藩篱会被逐渐打破,相关主体只能顺应数据互联互通、信息共享这一总体趋势;其二,随着市场在资源配置中发挥日益重要的作用,各利益主体也有动力开放数据、共享信息;其三,随着大数据理念的普及,数据清理技术手段能帮助改善数据质量。
本次大数据革命的浪潮,其影响力将丝毫不逊于上一次的互联网革命。上一次的互联网革命,不仅造就了互联网行业、电商行业等新兴行业的兴起,而且渗透到诸多传统行业,帮助这些行业提升了效率,甚至重塑了一些行业,改变了人们的生活方式。如果说上一轮互联网革命让世界变得更小,本轮即将迎来的大数据革命将让世界变得更聪明。
纲要的印发,不仅将促进数据智能采集、大数据算法、数据安全等支持性行业的繁荣,成为“风口上的猪”,还会极大地推动金融、信用、医疗、养老、工业、农业、财政、税收等传统行业的智能化改造,使互联网金融、大数据征信、智能医疗、一账式养老、智能机器人等有可能成为“风口上的猪”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13