
品牌价值可以用大数据来估算
近日,由中诚信品牌实验室“算”出来的2016年度“中国品牌发展50强市”暨“中国品牌1000强”排行榜在北京揭晓。阿里巴巴以品牌价值6895.57亿元位列中国品牌1000强的首位,工商银行以品牌价值4511.52亿元位列第二,建设银行以品牌价值2836.26亿元位列第三。
据悉,由中诚信品牌实验室自主研发的这套品牌云演算系统,创建了我国品牌价值演算的方法和体系。它基于市场结构的品牌引擎模型,通过利用综合集成赋权法中的层次分析法,和大数据的品牌价值云演算系统,按照5方面要求、9个要素、30个指标、经5步演算后,再通过功能矩阵验证,可在线演算任何品牌的价值,确保其“独立、公正、权威”。这是对全球品牌价值评估行业的颠覆。
中诚信品牌实验室基于市场结构的品牌引擎模型指标体系体现五个方面要求:一是选择的品牌价值指标体现了劳动生产价值要素和品牌价值要素的共同指标;二是选择的品牌价值指标充分体现了西方品牌理论对消费者态度的重视;三是选择的品牌价值指标体现了品牌的财务指标;四是选择的品牌价值指标体现了品牌的经营管理指标;五是选择的品牌价值指标体现了品牌的营销传播指标。
从品牌数量的城市分布看,北京占据144席,比很多城市高出几十倍,具有品牌强市风范;上海以57个品牌位居第二;深圳以49个品牌位居第三。“中国品牌发展50强市”榜单反映出了城市之间品牌数量分布的不均衡,验证了“品牌强则城市强,没有一大批知名品牌做支撑的城市,经济无以言强”的观点,也凸显了各地品牌强市的急迫性和艰巨性。
2016年6月,国务院印发的《关于发挥品牌引领作用推动供需结构升级的意见》(国办发[2016]44号文件)明确指出,“品牌是企业、地域乃至国家竞争力的综合体现,代表着供给结构和需求结构的升级方向。” 新经济新常态,品牌已成为推动城市发展的重要战略资源和提升市场影响力的核心要素,引起各地政府对品牌建设的高度重视,但同时陷入了一个误区:把品牌建设等同于商标战略实施。
品牌研究专家魏义光认为,一个成功的品牌应该是一系列要素的组合,包括符号、产品、服务、流程、渠道、关系、品质、形象、核心价值、核心价值观等,品牌价值是一个城市、企业最重要的第三形资产。因此,品牌需要立体化运营和打造。
品牌是城市的名片,也是城市的脸面。品牌强则城市强。强大的品牌集群已成为一个城市经济发达的特征和标志,越强势的品牌创造的价值在国民生产总值中的比例越高。一个品牌的价值越高,这个品牌对全球产业链的主导力和控制力就越强。据中诚信品牌实验室统计,全球3%的国际品牌企业,却占据了40%的国际市场份额。一个经济发达的国家或地区的背后往往有一批品牌的崛起,现代、三星、LG等一批优势品牌在韩国经济成功转型中,发挥了主要作用。同样,我国的阿里巴巴、百度、腾讯、联想、格力、海尔等优势品牌,也为当地经济转型升级做出了积极贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29