京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发力大数据 激活新动能
近年来,各类大数据研发中心、创新中心不断涌现,数据开放取得积极进展,数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一,互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网化趋势下,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业——
“现在是互联网发展的一个意义重大的时刻,今后要注重推进互联网和其他行业进一步融合。”6月21日,第十五届中国互联网大会(以下简称“大会”)开幕,工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式上如是表示。
作为我国互联网产业规格最高、规模最大的行业盛会之一,本届中国互联网大会的主题为“繁荣网络经济 建设网络强国”,从与会专家学者和行业代表的观点来看,互联网与传统产业的融合创新依然是产业发展最令人瞩目的亮点。正如国家发展和改革委员会副主任林念修所言:“互联网广泛渗透已经成为新常态,它不仅催生了大量新产业、新生态、新业态,也在整合资源,创新模式,带动商机。”
去年7月初,《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》正式发布,经过近一年的实践,“互联网+”究竟取得了怎样的经验?通往明天的路径又方向何在?
数据赋能技术创新
“如果现在这个楼里有100个人叫车,但只有20辆车,那需求和运力永远无法匹配,如果你能记录每天某个时刻进出这个大楼的人数,终有一天它可以提前调度足够的车在这个地方,甚至让去往不同方向的乘客方便地拼车,但必须要有庞大的数据量才能做到这一点,而技术创新是最重要的解决方案。”滴滴出行总裁柳青在大会上说。她介绍说,滴滴出行每天处理着70TB的数据,进行90亿次的路径规划,每秒要处理上千次的用车需求。
在传统产业与互联网深入融合的过程中,技术创新是将两者捏合在一起的“手”,而一个共识是,在过去的一年中,大数据正在成为技术创新的重要动力。陈肇雄表示:“大数据正在推动传统产业不断前进,在公共管理领域、交通领域、医疗领域都产生了重要影响。”
数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一。用友软件董事长兼CEO王文京对此颇为感慨:“过去的企业信息化,重点都放在流程上,但今天的‘互联网+’,重点发生了重要转移,从流程驱动转为数据驱动,无论是智能化定价,还是各类商业决策,甚至内部的考核与管理,数据都已成为企业经营和管理的中心,数据也成为企业继财务资产、人力资本、知识产权之后的第四大资产。”
而如何利用技术更加高效地使用和处理数据,也成为传统行业“触网”的关键。网易金融CEO兼总裁王一栋表示,拿互联网金融来说,原先以渠道对接金融产品的1.0阶段正逐渐成为过去式,互联网金融正在进入以“科技金融”为主导的2.0时代,以数据化、智能化、机器学习技术为依托的全新业务风控和产业链整合模式。“以数据金融和深度学习技术为代表的智能金融服务将很大程度上降低人工金融服务的时间和精力成本,同时提高精准性。”他介绍说,为了提升技术实力,网易金融刚刚和清华大学签署了合作协议,未来将在大数据风控、智能金融等领域展开合作。
“互联网+”重塑商业模式
“‘中国制造2025’的战略其实已经超越了德国的‘工业制造4.0’,‘工业制造4.0’主要是指要实现实时生产,以及智能产品和智能组件生产的范畴上,而‘中国制造2025’包含的范畴则更加广阔。”被称为“德国互联网之父”的维恩·措恩在大会上对一年来我国“互联网+”取得的成绩给予了高度评价。他所指的“更加广阔”,正是在生产环节本身之外,中国企业在互联网化过程中尝试的商业模式创新。中国工程院院士胡启恒对此表示:“‘互联网+’是从互联网进一步改造整个业务流程,是通过技术创新来推动商业创新。”
商业创新如何体现?SAP全球副总裁、中国区总经理李强举了1个生动的例子。“比如凯撒空气压缩机是全国最大的空气压缩机设备制造商,它对自己的产品进行智能化改造,装上传感器芯片,并且能够实时将这些数据上传到云端,这样它就可以不再靠出售压缩机设备来盈利,而是根据客户使用的流量来计算价格,这样就从出售设备的企业,变成了直接出售压缩空气的企业,通过‘互联网+’,制造业企业由提供产品向服务的提供商转型,这种商业模式创新,目前正在推动整个传统制造业的转型。”
王文京也表示:“在企业互联网化趋势下,企业的边界、资源、经营要素发生了巨大变化,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。”
这种商业模式的创新,也让更多基于互联网的资源被开放出来,提供给企业使用。中国移动通信集团公司市场经营部副总经理王红宇表示,“‘互联网+’调动了运营商的动能,我们开始思考哪些能力可以开放出来,提供给各行各业的商业模式创新”。中国电信创新事业部副总经理陈力也表示,中国电信在基于运营商账单的支付能力、数据能力方面有很多独特的资源优势,“这些优势都在被以更加互联网的方式开放出来”。他们认为,这些能力的开放,本身也在给运
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18