京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何借助大数据管理现代化医院
随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。
二十一世纪是数据爆炸的时代,医学也不例外。在信息时代,医学在广度和深度方面日新月异,循证医学深入人心,信息化医疗迅速发展。另一方面,计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能,成本不断下降。医学知识、医学信息呈现几何级数增长。“大数据”(big data)并不是一个很新的名词,在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日;历史上的数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术,从某种意义上说也是为了解决大规模数据的问题。近年来由于互联网和信息行业的发展,大数据引起了人们的关注。
大数据的应用目前主要集中在企业经营决策领域。医疗健康是大数据应用的又一新领域,但在医学中的应用的案例尚为数不多。本文就大数据在临床医学中的应用及其应用中可能出现的问题作简要分析。有关大数据的计算机方面存储技术、分析数理模型、商业应用、软件分析等等均不在本文讨论范围之内。
大数据指的是巨大的数据量无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到提取、管理、并整理成为有用信息。大数据到底有多大?有人估算全球平均每人产生200GB以上的数据。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。信息行业常用“4V”来总结大数据的特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。毫无疑问,人们更重视的是大数据的value(价值)。大数据对于投资者而言无非是资产和金钱的代名词。如评估机构评定Facebook上市的有效资产大部分为社交网站的数据。因此,在某种程度上可以认为,大数据是一种新技术、新理念,也是一种新产业:通过“加工”实现数据的“增值”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05